УЗАГАЛЬНЕННЯ ФІЛЬТРІВ ГАБОРА НА ОСНОВІ ATEB-ФУНКЦІЙ

Ключові слова: фільтрація, фільтр Габора, фур’є перетворення

Анотація

При фільтрації зображень намагаються досягти збільшення чіткості. Існує велика кількість фільтрів, яка дозволяє наблизити зображення з чіткими границями. Окрім цього при оцифровуванні зображень присутні шуми. Одним з найрозповсюджених видів фільтрації є фільтр Габора. Він дозволяє відновити зображення із виділенням контурів в деякій частоті.  Його ядро виглядає як елементи базиса Фур’є, яка помножена на гауссіану. Широке застосування  фільтрів Габора для фільтрації обумовлено тим, що він дає сильну реакцію у тих точках зображення, де є компонент із локальними особливостями частоти в просторі та орієнтації. Запропоновано використовувати фільтр Ateb-Габора, який значно розширює загальновідомий фільтр Габора. Фільтр Ateb-Габора поєднує всі властивості гармонічної функції, яка множиться на  гауссіану. У якості гармонічних функції запропоновано вжити Ateb-функції, які значно розширюють дію тригонометрії. Розроблений  фільтр застосовано до зображень. Фільтр Ateb-габора залежить від частоти і напрямків квазіперіодичної структури зображення. Зазвичай, для спрощення завдання розраховується середня частота зображення. Вона є незмінною в кожній точці.  Приведено фільтрацію зображень на основі узагальненого фільтру Ateb-Габора. Досліджено вплив параметрів фільтрації на зображеннях. Досліджено властивості періодичних Ateb-функцій. Обчислено значення періоду, від яких залежать результати фільтрації. Фільтрація Ateb-Габором дала змогу  забезпечити ширші результати, аніж класичний фільтр Габора. Одномірний фільтр Габора на основі Ateb-функцій дає можливість отримати більш пологі чи більш опуклі  форми функції на максимумі, що викладено у даному дослідженні. Таким чином можна реалізувати фільтрацію із   більшим спектром кривих. Це дає можливості швидкої ідентифікації, оскільки розроблено універсальніший вид фільтрації.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Lin, Z., Kahrilas, P. J., Xiao, Y., Nicodème, F., Gonsalves, N., Hirano, I., & Pandolfino, J. E. (2013). Functional luminal imaging probe topography: an improved method for characterizing esophageal distensibility in eosinophilic esophagitis. Therapeutic advances in gastroenterology, 6(2), 97-107.

Tomasi, C., & Manduchi, R. (1998, January). Bilateral filtering for gray and color images. In null (p. 839). IEEE.

Xu, Y., Weaver, J. B., Healy, D. M., & Lu, J. (1994). Wavelet transform domain filters: a spatially selective noise filtration technique. IEEE transactions on image processing, 3(6), 747-758.

Dey, T. K., Shi, D., & Wang, Y. (2019). SimBa: An Efficient Tool for Approximating Rips-filtration Persistence via Simplicial Batch Collapse. Journal of Experimental Algorithmics (JEA), 24(1), 1-5.

Xu, Y., Weaver, J. B., Healy, D. M., & Lu, J. (1994). Wavelet transform domain filters: a spatially selective noise filtration technique. IEEE transactions on image processing, 3(6), 747-758.

Lalitha, Y. S., & Latte, M. V. (2011). A novel approach noise filtration for MRI image sample in medical image processing. International Journal of Computer Science and Communication, 2(2), 359-363.

Yamanaka, A., Maeda, Y., & Sasaki, K. (2019). Ensemble Kalman filter-based data assimilation for three-dimensional multi-phase-field model: Estimation of anisotropic grain boundary properties. Materials & Design, 165, 107577.

Schilling, A., Knittel, G., & Strasser, W. (1996). Texram: A smart memory for texturing. IEEE Computer Graphics and Applications, 16(3), 32-41.

Caselles, V., Kimmel, R., & Sapiro, G. (1995, June). Geodesic active contours. In Proceedings of IEEE international conference on computer vision (pp. 694-699). IEEE.

Liu, Y. X., Yang, C. N., Wu, C. M., Sun, Q. D., & Bi, W. (2019). Threshold changeable secret image sharing scheme based on interpolation polynomial. Multimedia Tools and Applications, 1-15.

Sherlock, B. G., Monro, D. M., & Millard, K. (1994). Fingerprint enhancement by directional Fourier filtering. IEE Proceedings-Vision, Image and Signal Processing, 141(2), 87-94.

Andrysiak, T., & Choraś, M. (2005). Image retrieval based on hierarchical Gabor filters. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 15, 471-480.

Gritsik, V. V., and Nazarkevich, M. A. (2007). Matematichni modelI algoritmIv I realIzatsIya Ateb-funktsIy. Dopovidi NatsIonalnoYi akademIyi nauk Ukrayini, (12), 37-42.

Nazarkevych, M., Kynash, Y., Oliarnyk, R., Klyujnyk, I., & Nazarkevych, H. (2017, May). Application perfected wave tracing algorithm. In 2017 IEEE First Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering (UKRCON) (pp. 1011-1014). IEEE.

Andrysiak, T., & Choraś, M. (2005). Image retrieval based on hierarchical Gabor filters. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 15, 471-480.

Nazarkevych, M., Yavourivskiy, B., & Klyuynyk, I. (2015, February). Editing raster images and digital rating with software. In The Experience of Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics (pp. 439-441). IEEE.

Nazarkevych, M., Oliarnyk, R., & Dmytruk, S. (2017, September). An images filtration using the Ateb-Gabor method. In 2017 12th International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT)(Vol. 1, pp. 208-211). IEEE.

Nazarkevych, M., Buriachok, V., Lotoshynska, N., & Dmytryk, S. (2018, September). Research of Ateb-Gabor Filter in Biometric Protection Systems. In 2018 IEEE 13th International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) (Vol. 1, pp. 310-313). IEEE.

Nazarkevych, M., Oliarnyk, R., Troyan, O., & Nazarkevych, H. (2016, September). Data protection based on encryption using Ateb-functions. In 2016 XIth International Scientific and Technical Conference Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) (pp. 30-32). IEEE.

M. Nazarkevych and Y. Voznyi, “METHOD OF PROTECTION OF MATERIAL INFORMATION CARRIED OUT BY LATENT ELEMENTS”, Cybersecurity: Education, Science, Technique, vol. 3, no. 3, pp. 27-41. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2019.3.2741


Переглядів анотації: 29
Завантажень PDF: 18
Опубліковано
2019-06-27
Як цитувати
[1]
M. Nazarkevych, Y. Voznyi, і O. Troyan, УЗАГАЛЬНЕННЯ ФІЛЬТРІВ ГАБОРА НА ОСНОВІ ATEB-ФУНКЦІЙ, Кібербезпека: освіта, наука, техніка, vol 4, no 4, pp 72-84, Чер 2019.
Розділ
Статті