@article{Barannik_Belikova_Kapko_Gurzhiy_2019, title={КОМПЛЕКСНИЙ МЕТОД АВТОМАТИЧНОГО ФОНОСЕМАНТИЧНОГО АНАЛІЗУ ТЕКСТОВОЇ ІНФОРМАЦІЇ НА ОСНОВІ ОЦІНКИ ВАГОМИХ СЕМАНТИЧНИХ ОДИНИЦЬ В УМОВАХ ІНФОРМАЦІЙНОГО ПРОТИБОРСТВА}, volume={3}, url={https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/63}, DOI={10.28925/2663-4023.2019.3.5362}, abstractNote={<p>У статті запропоновано метод аналізу текстових повідомлень для виявлення їх семантичної спрямованості та сугестивного впливу на підсвідомість людини, в умовах інформаційного протиборства. Метод заснований на оцінці фонетичної складової слова, за допомогою фоносемантичного аналізу. А також структурної, ймовірнісної оцінки та оцінки згідно місця в реченні, за допомогою ймовірнісного семантичного аналізу. Описано метод автоматичного фоносемантичного аналізу, запропонована схема алгоритму та концепцію методу автоматичного семантичного аналізу на основі аналізу структури слова, з схемою алгоритмом. Запропонований комплексний метод фоносемантичного аналізу на основі оцінки вагомих семантичних одиниць, який вбачає об’єднання двох вище описаних методів та продемонстровано приклад оцінки випадкового, завідома семантично-негативного речення. Для демонстрації оцінок проведено порівняння результатів роботи запропонованого методу, з результатами роботи загальної фоносемантичної оцінки речення. На основі результатів сформовані висновки.</p>}, number={3}, journal={Електронне фахове наукове видання «Кібербезпека: освіта, наука, техніка»}, author={Barannik, Volodymyr and Belikova, Tatyana and Kapko, Maksim and Gurzhiy, Irina}, year={2019}, month={Бер}, pages={53–62} }