@article{Lakhno_Malukov_Kasatkin_Blozva_Litovchenko_2019, title={МОДЕЛЬ ПІДТРИМКИ РІШЕНЬ ГРУПИ ІНВЕСТОРІВ ПРОЕКТІВ ДЛЯ SMART CITY З УРАХУВАННЯМ БАГАТОФАКТОРНОСТІ}, volume={2}, url={https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/111}, DOI={10.28925/2663-4023.2019.6.5770}, abstractNote={<p>Створення моделі підтримки прийняття рішень групою інвесторів з урахуванням багатофакторності для розвитку Smart City. У статті описана методика використання моделі математичної підтримки рішень у процесі оцінювання інвестиційних проектів. Результати отримані на підставі рішення білінійної багатокрокової гри якості з декількома термінальними поверхнями. Модель орієнтована на подальшу програмну реалізацію в системі підтримки прийняття рішень (СППР) або експертної системи для крос-платформних програмних продуктів. При цьому гравці управляють динамічною системою в багатовимірних просторах проектів. Наукова новизна статті полягає в тому, що на відміну він існуючих рішень і близьких по концептуальної спрямованості досліджень, в статті вперше розглядається новий клас білінійних багатокрокових ігор. Нами вперше запропоновано рішення, що дозволяє адекватно і коректно описувати процеси інвестування, враховуючи багатофакторність в постановці завдання. Виконано обчислювальні експерименти в системі MatLab для пошуку множин, перевагу інвесторів і їх оптимальних фінансових стратегій в ході аналізу проектів розвитку Smart City. Результатами обчислювальних експериментів підтверджена коректність і адекватність моделі. З точки зору практичної значимості розглянуто сферу інвестування в проекти розвитку Smart City з урахуванням багатофакторності завдання і потенційних фінансових стратегій груп інвесторів. Модель дозволяє виконувати оцінку привабливості для груп інвесторів (гравців) проектів, що аналізуються.</p>}, number={6}, journal={Електронне фахове наукове видання «Кібербезпека: освіта, наука, техніка»}, author={Lakhno, Valeriy and Malukov, Volodymyr and Kasatkin, Dmytro and Blozva, Andriy and Litovchenko, Taras}, year={2019}, month={Груд}, pages={57–70} }