@article{Smirnov_Polishchuk_Smirnova_Konoplitska-Slobodeniuk_Smirnov_2019, title={МЕТОД ФОРМУВАННЯ АНТИВІРУСНОГО ЗАХИСТУ ДАНИХ З ВИКОРИСТАННЯМ БЕЗПЕЧНОЇ МАРШРУТИЗАЦІЇ МЕТАДАНИХ}, volume={3}, url={https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/64}, DOI={10.28925/2663-4023.2019.3.6387}, abstractNote={<p>У даній статті розроблено метод антивірусного захисту даних у ТКС за рахунок безпечної маршрутизації метаданих у хмарні антивірусні системи. Він призначений для рішення проблематики, яка полягає в тому, що з метою підвищення ефективності використання засобів антивірусного захисту даних і мінімізації наслідків подібних кіберзлочинів, своєчасне виявлення і локалізація комп’ютерних вірусів є вкрай важливим і разом з тим складним завданням. Основними складовими методу, що пропонується в даній роботі, є: алгоритми формування множини маршрутів передачі метаданих, метод контролю ліній зв’язку ТКС, моделі системи нейромережних експертів безпечної маршрутизації. Відмінною рисою алгоритмів формування множини маршрутів передачі метаданих є показники оптимізації і обмеження, що вводяться, для безпечної маршрутизації. Новизна методу контролю ліній зв’язку ТКС полягає в обліку «скомпрометованих» біт даних спеціальних сигнатур, що передаються у хмарні антивірусні системи. Це дозволить знизити ймовірність маніпуляцій метаданими, які передаються в вузли програмного сервера. Особливістю розробленої системи нейромережних експертів є комплексність використання нейронних мереж типу АРТ і багатошарового персептрону для рішення завдання безпечної маршрутизації, що дозволить підвищити точність ухвалення правильного рішення про несанкціонований доступ до волоконно-оптичних ліній зв’язку.</p>}, number={3}, journal={Електронне фахове наукове видання «Кібербезпека: освіта, наука, техніка»}, author={Smirnov, Serhii and Polishchuk, Liudmyla and Smirnova, Tetiana and Konoplitska-Slobodeniuk, Oksana and Smirnov, Oleksii}, year={2019}, month={Бер}, pages={63–87} }