TY - JOUR AU - Petlitsky, Vitaliy AU - Shevchenko, Svitlana AU - Mazur, Nataliia PY - 2019/12/26 Y2 - 2024/03/29 TI - РОЗРОБКА АЛГОРИТМУ РОЗПІЗНАВАННЯ РУХІВ ОБ’ЄКТІВ ЗА ДОПОМОГОЮ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ СИСТЕМИ ВІДЕОНАГЛЯДУ JF - Електронне фахове наукове видання «Кібербезпека: освіта, наука, техніка» JA - Кібербезпека: освіта, наука, техніка VL - 2 IS - 6 SE - Статті DO - 10.28925/2663-4023.2019.6.105111 UR - https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/117 SP - 105-111 AB - <p>Дана стаття присвячена проблемі захисту приватної власності об’єкта, що знаходиться під охороною, а саме: пропонується алгоритм розпізнавання рухів об’єктів за допомогою нейронної мережі для системи відеонагляду.&nbsp; Здатність сприйняття зовнішнього світу у формі образів дозволяє з певною вірогідністю досліджувати властивості нескінченного числа об’єктів на підставі ознайомлення з кінцевим їх числом, а об’єктивний характер основної властивості образів дозволяє моделювати процес їх розпізнавання На підставі аналізу наукової літератури визначені основні дефініції теорії розпізнавання образів, а саме «образ», «ознака», «вектор-реалізація». Досліджені підходи, методи та технології розпізнавання рухів об’єктів, виділені їх якісні характеристики та недоліки. Визначено, що штучні нейронні мережі є найбільш ефективним методом для розв’язання задачі розпізнавання рухів об’єктів завдяки точності результату, простоті та швидкодії. На підставі структурної схеми комплексного алгоритму обробки і аналізу зображень розроблено алгоритм розпізнавання рухів об’єктів за допомогою нейронної мережі для системи відеонагляду.</p> ER -