МОДЕЛЬ ПІДТРИМКИ РІШЕНЬ ГРУПИ ІНВЕСТОРІВ ПРОЕКТІВ ДЛЯ SMART CITY З УРАХУВАННЯМ БАГАТОФАКТОРНОСТІ

Ключові слова: теорія ігор, стратегії інвестування, багатовимірний випадок, підтримка рішень, багатокрокова гра, білінійні рівняння

Анотація

Створення моделі підтримки прийняття рішень групою інвесторів з урахуванням багатофакторності для розвитку Smart City. У статті описана методика використання моделі математичної підтримки рішень у процесі оцінювання інвестиційних проектів. Результати отримані на підставі рішення білінійної багатокрокової гри якості з декількома термінальними поверхнями. Модель орієнтована на подальшу програмну реалізацію в системі підтримки прийняття рішень (СППР) або експертної системи для крос-платформних програмних продуктів. При цьому гравці управляють динамічною системою в багатовимірних просторах проектів. Наукова новизна статті полягає в тому, що на відміну він існуючих рішень і близьких по концептуальної спрямованості досліджень, в статті вперше розглядається новий клас білінійних багатокрокових ігор. Нами вперше запропоновано рішення, що дозволяє адекватно і коректно описувати процеси інвестування, враховуючи багатофакторність в постановці завдання. Виконано обчислювальні експерименти в системі MatLab для пошуку множин, перевагу інвесторів і їх оптимальних фінансових стратегій в ході аналізу проектів розвитку Smart City. Результатами обчислювальних експериментів підтверджена коректність і адекватність моделі. З точки зору практичної значимості розглянуто сферу інвестування в проекти розвитку Smart City з урахуванням багатофакторності завдання і потенційних фінансових стратегій груп інвесторів. Модель дозволяє виконувати оцінку привабливості для груп інвесторів (гравців) проектів, що аналізуються.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Albino, V., Berardi, U., & Dangelico, RM (2015). Smart cities: Definitions, dimensions, performance, and initiatives. Journal of Urban Technology, 22 (1), pp. 3-21.

Angelidou, M. (2015). Smart cities: A conjuncture of four forces. Cities, 47, pp. 95-106.

Glasmeier, Amy, and Susan Christopherson. "Thinking about smart cities." (2015): pp. 3-12.

Zanella, A., Bui, N., Castellani, A., Vangelista, L., & Zorzi, M. (2014 року). Internet of things for smart cities. IEEE Internet of Things journal, 1 (1), pp. 22-32.

Lakhno, V., Malyukov, V., Bochulia, T., Hipters, Z., Kwilinski, A., Tomashevska, O. (2018). Model of managing of the procedure of mutual financial investing in information technologies and smart city systems. International Journal of Civil Engineering and Technology, 9 (8), pp. 1802-1812.

Paroutis, S., Bennett, M., & Heracleous, L. (2014 року). A strategic view on smart city technology: The case of IBM Smarter Cities during a recession. Technological Forecasting and Social Change, 89, pp. 262-272.

Hollands, RG (2015). Critical interventions into the corporate smart city. Cambridge Journal of Regions, Economy and Society, 8 (1), pp. 61-77.

Mithas, S., Tafti, A., & Mitchell, W. (2013). How a Firm's Competitive Environment and Digital Strategic Posture Influence Digital Business Strategy. Mis Quarterly, 37 (2). pp. 511-536.

Tiwana, A., & Ramesh, B. (2001, January). E-services: Problems, opportunities, and digital platforms. In System Sciences, 2001. Proceedings of the 34th Annual Hawaii International Conference on (pp. 8-pp). IEEE.

Mazzarol, T. (2015). SMEs engagement with e-commerce, e-business and e-marketing. Small enterprise research, 22 (1), pp. 79-90.

Solanas, Agusti, et al. "Smart health: a context-aware health paradigm within smart cities." IEEE Communications Magazine 52.8 (2014 року): pp. 74-81.

Mohammadzadeh, AK, Ghafoori, S., Mohammadian, A., Mohammadkazemi, R., Mahbanooei, B., & Ghasemi, R. (2018). A Fuzzy Analytic Network Process (FANP) approach for prioritizing internet of things challenges in Iran. Technology in Society, 53, pp. 124-134.

Selçuk, ALP, & Özkan, TK (2015). Job choice with multi-criteria decision making approach in a fuzzy environment. International Review of Management and Marketing, 5 (3), pp. 165-172.

Kache, F., & Seuring, S. (2017). Challenges and opportunities of digital information at the intersection of Big Data Analytics and supply chain management. International Journal of Operations & Production Management, 37 (1), pp. 10-36.

Akhmetov, BB, Lakhno, VA, Akhmetov, BS, & Malyukov, VP (2018). The Choice of Protection Strategies During the Bilinear Quality Game On Cyber Security Financing. Bulletin of The National Academy of Sciences of the Republic of Kazakhstan, (3), pp. 6-14.

Lakhno V., Malyukov V., Gerasymchuk N. et al. (2017).Development of the decision making support system to control a procedure of financial investment, Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (3), pp. 24-41.

Smit, HT, & Trigeorgis, L. (2015). Flexibility and games in strategic investment.

Arasteh, A. (2017). Considering the investment decisions with real options games approach. RenewableandSustainableEnergyReviews, 72, pp. 1282-1294.

Gottschlich, J., & Hinz, O. (2014 року). A decision support system for stock investment recommendations using collective wisdom. Decisionsupportsystems, 59, pp. 52-62.

Strantzali, E., & Aravossis, K. (2016). Decision making in renewable energy investments: a review. RenewableandSustainableEnergyReviews, 55, pp. 885-898.

Lakhno, V., Malyukov, V., Parkhuts, L., Buriachok, V., Satzhanov, B., & Tabylov, A. (2018). Funding model for port information system cyber security facilities with incomplete hacker information available. JournalofTheoretical & AppliedInformationTechnology, 96 (13), pp. 4215-4225.

Vilajosana, I., Llosa, J., Martinez, B., Domingo-Prieto, M., Angles, A., & Vilajosana, X. (2013). Bootstrapping smart cities through a self-sustainable model based on big data flows. IEEE Communications magazine, 51 (6), 128-134.

Akhmetov, B., Balgabayeva, L., etc. (2019). Mobile platform for decision support system during mutual continuous investment in technology for smart city, Studies in Systems, Decision and Control, Vol. 199, pp. 731-742.

Akhmetov, B., et al. (2018). Development of sectoral intellectualized expert systems and decision making support systems in cybersecurity. In Proceedings of the Computational Methods in Systems and Software (pp. 162-171). Springer, Cham.

Al Hadidi, M., Ibrahim, Y. K., et al. (2016). Intelligent systems for monitoring and recognition of cyber attacks on information and communication systems of transport. International Review on Computers and Software, 11(12), 1167-1177.

Smirniy, M., et al. (2009). The research of the conflict request threads in the data protection systems. Proceedings of Lugansk branch of the International Academy of Informatization, 2(20), 23-30.


Переглядів анотації: 63
Завантажень PDF: 35
Опубліковано
2019-12-26
Як цитувати
[1]
V. Lakhno, V. Malukov, D. Kasatkin, A. Blozva, і T. Litovchenko, «МОДЕЛЬ ПІДТРИМКИ РІШЕНЬ ГРУПИ ІНВЕСТОРІВ ПРОЕКТІВ ДЛЯ SMART CITY З УРАХУВАННЯМ БАГАТОФАКТОРНОСТІ», Кібербезпека: освіта, наука, техніка, вип. 2, вип. 6, с. 57-70, Груд 2019.