ЗАСТОСУВАННЯ ЛАНЦЮГІВ МАРКОВА ДЛЯ РОЗРОБЛЕННЯ СЦЕНАРІЇВ РОЗВИТКУ ЛОКАЛЬНИХ СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИХ СИСТЕМ
DOI:
https://doi.org/10.28925/2663-4023.2025.31.1039Ключові слова:
інформаційна технологія; ланцюги Маркова; сценарії; невизначеність; локальна соціально-економічна система.Анотація
В статті представлена методика використання ланцюгів Маркова для побудови сценаріїв розвитку локальних соціально-економічних систем в умовах невизначеності. Соціально-економічні системи, маючи власну динаміку, можуть перебувати в різних станах, основними з яких є сталий розвиток, стабільність, наявність ризику, спад та відновлення. При побудові сценаріїв розвитку локальних соціально-економічних систем, як правило, використовують SWOT, PEST аналіз, експертне оцінювання. А з варіантів сценаріїв - реалістичний оптимістичний та песимістичний. Однак, в умовах стрімкої зміни економічної ситуації, структурних реформ, військової агресії, методи, які транслюють ретроспективу на майбутнє стають не придатними.
Використання ланцюгів Маркова при побудові сценаріїв дозволяє особі, що приймає рішення спроектувати різні варіанти розвитку подій, спираючись на чіткі припущення щодо зовнішнього оточення, внутрішньої структури та темпів її розбудови, дослідити поведінку системи за декілька кроків.
Запропоновану методику застосовано для побудови сценарію розвитку територіальної громади, провідною галуззю економіки якої є сільське господарство. Ключовими критеріями є показники ефективності сільськогосподарського виробництва. Застосування ланцюгів Маркова при побудові сценаріїв дозволило розробити обґрунтовані сценарії сталого розвитку територіальної громади за різної виробничої спеціалізації та диверсифікації виробництва та екологічного навантаження. В роботі запропоновано вибір функцій на основі експертного опитування. Ключовим аспектом методики є побудова матриці переходів. Дані про фактори виробництва та екологічні чинники можуть бути змінені, що вплине на ймовірності переходів через індикатори, і, матриця переходів автоматично змінюватиметься, що дозволить унаочнити процес моделювання.
Завантаження
Посилання
Wollenberg, E. Edmunds, D. & Buck L. (2000) Anticipationg change: scenarios as a tool for adaptive forest management. A guide Retrieved from URL https://www.cifor-icraf.org/publications/pdf_files/scenarios.pdf
Schoemaker, P. J. H. Using Scenarios in Strategic Planning. (2004) R&D Meets M&A. Philadelphia: Chemical Heritage Press, 2004. Ch.12. P. 81–90
Бідюк, П. І., & Загірська, І. О. (2019). Методика побудови сценарного аналізу із використанням байєсівських методів. Електротехнічні та комп’ютерні системи, (8(84), 137-142. Retrieved from URL https://eltecs.op.edu.ua/index.php/journal/article/view/1259 (in Ukrainian)
Соловйов В. М., & Стратійчук І. О. (2012, грудень) Застосування складних ланцюгів Маркова для прогнозування складних фінансово-економічних систем. Актуальні проблеми розвитку економічної кібернетики. Міжнародна науково-практична конференція, Київ. (in Ukrainian)
Delbianco, F., Fioriti, A. & Tohmé, F. (2023) Markov chains, eigenvalues and the stability of economic growth processes. Empirical Economics, 64, 1347–1373. doi:10.1007/s00181-022-02276-8
Schweizer VJ, Jamieson-Lane AD, Cai H, Lehner S, & SmerlakM (2023) Pathways for socioeconomic system transitions expressed as a Markov chain. PLoS ONE 18(7): e0288928. doi:10.1371/journal.pone.0288928
Doroshkevych, K., Maslak, O., Voronovska, V., & Salata, I. (2020) Use of Markov chains for modeling processes of strategic planning of innovative activity of the enterprise. WSEAS Transactions on environment and development. 16, PP. 440-447/ doi: 10.37394/232015.2020.16.44
Zhao, Y., Xie, D. Zhang, X. & Ma, S. (2021) Integrating Spatial Markov Chains and Geographically Weighted Regression-Based Cellular Automata to Simulate Urban Agglomeration Growth: A Case Study of the Guangdong–Hong Kong–Macao Greater Bay Area. Land. 10, 8, 633. doi:10.3390/land10060633.
Renate N. Thiede, Inger N. Fabris-Rotelli, Pravesh Debba, & Christopher W. Cleghorn, (2023) A Markov chain model for geographical accessibility, Spatial Statistics, 55, doi:10.1016/j.spasta.2023.100748.
Iхсанов, Ш. М., Лопушанська, В. В. (2011) Використання ланцюгів Маркова для прогнозування соціально-економічних процесів. Актуальні проблеми економіки. №1(115). 258-267. . Retrieved from URL https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/175. (in Ukrainian)
Грімнак О. В., Катренко А. В. (2008) Система підтримання прийняття рішень для багатокрокових процесів з використанням ланцюгів Маркова. Вісник Національного університету «Львівська політехніка» «Інформаційні системи та мережі». 631 (3). С. 148-155. Retrieved from URL https://science.lpnu.ua/uk/sisn/vsi-vypusky/vypusk-631-2008/systema-pidtrymannya-pryynyattya-rishen-dlya-bagatokrokovyh (in Ukrainian)
Bányai T., Landschützer C., & Bányai Á, (2018). Markov-Chain Simulation-Based Analysis of Human Resource Structure: How Staff Deployment and Staffing Affect Sustainable Human Resource Strategy. Sustainability, 10(10), 1-21, doi:10.3390/su10103692
Головне управління статистики і Черкаській області (2020). Сільське, лісове та рибне господарство. Retrieved from URL https://www.ck.ukrstat.gov.ua/?p=stat_inform. (in Ukrainian)
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Анатолій Пашко, Дмитро Дякон

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.