ОЦІНЮВАННЯ КІБЕРРИЗИКІВ ТРАНСПОРТНИХ ЗАСОБІВ НА ОСНОВІ АНАЛІЗУ ПОВЕРХНІ АТАКИ
DOI:
https://doi.org/10.28925/2663-4023.2026.34.1277Ключові слова:
CAN bus; вразливість; загроза; автомобіль; кібербезпека; атака.Анотація
У статті розглянуто проблему аналізу кіберзагроз у сучасних транспортних засобах, які дедалі більше перетворюються на складні кіберфізичні системи з великою кількістю електронних блоків керування, внутрішніх мереж, бездротових інтерфейсів, сенсорів, діагностичних портів, інформаційно-розважальних модулів і зовнішніх цифрових сервісів. Обґрунтовано, що безпека автомобіля не може обмежуватися лише дослідженням CAN-шини, оскільки реальна поверхня атаки охоплює значно ширший набір каналів взаємодії з навколишнім середовищем та користувачем. Особливу увагу приділено підходу моделювання загроз, який дає змогу послідовно ідентифікувати точки входу, визначати приймачі вхідних сигналів, аналізувати межі довіри між компонентами та встановлювати потенційні маршрути поширення атаки всередині автомобільної архітектури. У роботі систематизовано основні групи загроз, зокрема загрози віддалених комунікаційних інтерфейсів, Wi-Fi, Bluetooth, стільникового зв’язку, систем безключового доступу, TPMS, USB-портів, OBD-II, інформаційно-розважальних систем, діагностичних механізмів та внутрішніх автомобільних мереж. Показано, що найбільш критичними є сценарії, у яких зовнішній канал може бути використаний для доступу до внутрішніх систем транспортного засобу або для впливу на електронні блоки керування. Окремо розглянуто ризики порушення конфіденційності, цілісності та доступності, включно з відстеженням місцезнаходження, підміною даних, встановленням шкідливого програмного забезпечення, блокуванням функцій автомобіля та маніпуляцією повідомленнями у внутрішній мережі. Запропоновано розглядати модель загроз як динамічний документ, що має оновлюватися протягом усього життєвого циклу транспортного засобу з урахуванням змін у програмному забезпеченні, архітектурі та зовнішніх сервісах. Практичне значення дослідження полягає у формуванні структурованого підходу до виявлення, класифікації та пріоритезації ризиків, що може бути використано під час аудиту, тестування та проєктування захищених автомобільних систем.
Завантаження
Посилання
Kifor, C. V., & Popescu, A. (2024). Automotive cybersecurity: A survey on frameworks, standards, and testing and monitoring technologies. Sensors, 24(18), Article 6139. https://doi.org/10.3390/s24186139
Ebrahimi, M., Striessnig, C., Castella Triginer, J., & Schmittner, C. (2022). Identification and verification of attack-tree threat models in connected vehicles. In SAE 2022 Intelligent and Connected Vehicles Symposium. SAE Technical Paper 2022-01-7087. https://doi.org/10.4271/2022-01-7087
International Organization for Standardization. (2021). ISO/SAE 21434:2021: Road vehicles–Cybersecurity engineering. ISO. https://www.iso.org/standard/70918.html
United Nations Economic Commission for Europe. (2021). UN Regulation No. 155: Cyber security and cyber security management system. UNECE. https://unece.org/transport/documents/2021/03/standards/un-regulation-no-155-cyber-security-and-cyber-security
Häckel, T., Meyer, P., Stahlbock, L., Langer, F., Eckhardt, S. A., Korf, F., & Schmidt, T. C. (2023). A multilayered security infrastructure for connected vehicles: First lessons from the field (arXiv:2310.10336). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2310.10336
Yousseef, A., Satam, S., Latibari, B. S., Pacheco, J., Salehi, S., Hariri, S., & Satam, P. (2024). Autonomous vehicle security: A deep dive into threat modeling (arXiv:2412.15348). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.15348
Shah, U. M., Minhas, D. M., Kifayat, K., Shah, K. A., & Frey, G. (2025). Threat modeling and attacks on digital twins of vehicles: A systematic literature review. Smart Cities, 8(5), Article 142. https://doi.org/10.3390/smartcities8050142
IBM. (n.d.). What is an attack surface? IBM Think. Retrieved June 17, 2026, from https://www.ibm.com/think/topics/attack-surface
OWASP Foundation. (n.d.). Threat modeling. OWASP. Retrieved June 17, 2026, from https://owasp.org/www-community/Threat_Modeling
Moshtari, S., Okutan, A., & Mirakhorli, M. (2021). A grounded theory based approach to characterize software attack surfaces (arXiv:2112.01635). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.01635
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Анастасія Журавчак, Даниїл Журавчак, Юрій Журавчак

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.