ІМПЛЕМЕНТАЦІЯ ОПТИМІЗОВАНИХ АЛГОРИТМІВ АВТЕНТИФІКАЦІЇ ТА АВТОРИЗАЦІЇ В ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІЙ СИСТЕМІ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.28925/2663-4023.2026.35.1369

Ключові слова:

bcrypt, HMACSHA512, автентифікація, авторизація, JWT Access та Refresh токени

Анотація

Запропоновано імплементацію алгоритмів bcrypt та HMACSHA512, а також використання JWT Access та Refresh токенів для забезпечення надійної автентифікації та авторизації в інтелектуальній системі. Розглянуто роль цих алгоритмів у підвищенні безпеки паролів, захисті від підробки даних та забезпеченні ефективного керування доступом. Було докладно описує процес імплементації кожного алгоритму та їхнє використання в різних сценаріях. Виокремлено важливість використання потужних алгоритмів для забезпечення безпеки та конфіденційності в інтелектуальних системах, особливо з урахуванням зростаючих загроз кібербезпеці. Описано особливості створення, обробки та зберігання JWT Access та Refresh токенів на сервері зі збереженням закодованої та захешованої інформації в базі даних та в клієнтській частині програми зі збереженням даних в локальному сховищі та з використанням http-only cookies. Усі наведені алгоритми описано за допомогою формул та концептуальних діаграм, після чого наведено програмну реалізацію автентифікації та авторизації в інтелектуальній системі.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Lee, K., & Yim, K. (2023). Analysis of key storage mechanism of asymmetric key-related functions in CNG crypto library. Applied Sciences, 13(11), 6510. https://doi.org/10.3390/app13116510

Pervan, B., Knezović, J., & Guberović, E. (2022). Energy-efficient distributed password hash computation on heterogeneous embedded system. Automatika, 63(3), 399–417. https://doi.org/10.1080/00051144.2022.2042115

Belenky, Y., et al. (2023). Carry-based differential power analysis (CDPA) and its application to attacking HMAC-SHA-2. Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems, 1–29. https://doi.org/10.46586/tches.v2023.i3.1-29

Ramdani, F. C., Rahmatulloh, A., & Shofa, R. N. (2023). Implementation of JSON web token on authentication with HMAC SHA-256 algorithm. SISTEMASI, 12(1), 194. https://doi.org/10.32520/stmsi.v12i1.2450

Abdel Hakeem, S. A., & Kim, H. (2022). Centralized threshold key generation protocol based on Shamir secret sharing and HMAC authentication. Sensors, 22(1), 331. https://doi.org/10.3390/s22010331

Hirose, S., & Shikata, J. (2023). Aggregate entity authentication identifying invalid entities with group testing. Electronics, 12(11), 2479. https://doi.org/10.3390/electronics12112479

Lalem, F., Laouid, A., Kara, M., Al-Khalidi, M., & Eleyan, A. (2023). A novel digital signature scheme for advanced asymmetric encryption techniques. Applied Sciences, 13(8), 5172. https://doi.org/10.3390/app13085172

Zgurovsky, M. Z., Yefremov, K., Gapon, S., & Pyshnograiev, I. (2023). Research of food security problems of the war-torn regions of Ukraine using geomatics methods. System Research and Information Technologies, (1), 7–22. https://doi.org/10.20535/srit.2308-8893.2023.1.01

Melnykov, S., Malezhyk, P., Gasanov, A., & Bidyuk, P. I. (2022). Methodological aspects of operative control system intellectualization for dynamic objects. System Research and Information Technologies, (4), 44–57. https://doi.org/10.20535/srit.2308-8893.2022.4.04

Pozdniakova, M. (2025). Strategy for protecting personal data in machine learning systems. Electronic Professional Scientific Journal «Cybersecurity: Education, Science, Technique», 3(31), 414–423. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2025.31.1016

Tkachenko, K., Tkachenko, O., & Tkachenko, O. (2025). Intelligent learning systems: Transforming tabular data of educational content in the ontological model. Electronic Professional Scientific Journal «Cybersecurity: Education, Science, Technique», 3(31), 512–527. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2025.31.1043

Zou, J., et al. (2023). Trusted access authentication technology for large-scale heterogeneous terminals in a vehicle charging network system. Electronics, 12(8), 1882. https://doi.org/10.3390/electronics12081882

Otta, S. P., Panda, S., Gupta, M., & Hota, C. (2023). A systematic survey of multi-factor authentication for cloud infrastructure. Future Internet, 15(4), 146. https://doi.org/10.3390/fi15040146

Čučko, Š., Keršič, V., & Turkanović, M. (2023). Towards a catalogue of self-sovereign identity design patterns. Applied Sciences, 13(9), 5395. https://doi.org/10.3390/app13095395

Diao, Z., & Sun, F. (2023). A deep-learning neural network approach for secure wireless communication in the surveillance of electronic health records. Processes, 11(5), 1329. https://doi.org/10.3390/pr11051329

Downloads


Переглядів анотації: 0

Опубліковано

2026-10-26

Як цитувати

Батюк, Т., & Ларук, Ю. (2026). ІМПЛЕМЕНТАЦІЯ ОПТИМІЗОВАНИХ АЛГОРИТМІВ АВТЕНТИФІКАЦІЇ ТА АВТОРИЗАЦІЇ В ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІЙ СИСТЕМІ. Електронне фахове наукове видання «Кібербезпека: освіта, наука, техніка», 3(35), 336–351. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2026.35.1369