РОЗРОБКА МЕТОДУ РОЗРАХУНКУ ЗАХИСТУ ПЕРСОНАЛЬНИХ ДАНИХ ВІД ЦЕНТРАЛЬНОСТІ МЕРЕЖІ
DOI:
https://doi.org/10.28925/2663-4023.2022.15.3552Ключові слова:
параметри, центральність, соціальна мережа; потік; інформація; дані; витік; коефіцієнт; рівнянняАнотація
Розроблено лінійну математичну модель і проведено дослідження моделі захисту персональних даних від параметрів центральності мережі і інтенсивності передачі даних в соціальних мережах. Розглянуто залежності: величини потоку інформації в соціальній мережі від складових захисту інформації, персональних даних, і швидкості потоку даних; захищеності системи від розмірів системи (так і від кількості персональних даних); загроз безпеці інформації від параметрів центральності мережі. Отримано система лінійних рівнянь, яка складається з рівняння: швидкості зміни потоку інформації від захищеності соціальної мережі і коефіцієнтів, які відображають вплив заходів захищеності, кількості персональних даних, швидкості витоку, зміни показника захисту інформації від параметрів центральності мережі, її розмірів, захищеності персональних даних. В результаті рішення системи диференціальних рівнянь отримані математичні та графічні залежності показника захисту персональних даних в соціальній мережі від різних складових. Розглянувши три варіанти вирішення рівняння близько стаціонарного стану системи, можна прийти до висновку, що, виходячи з умов співвідношення дисипації і власної частоти коливань величини, загасання останньої до певного значення здійснюється періодично, з затухаючо. амплітудою, або експоненціально згасаючим законом. Виконано більш наочний аналіз поведінки системи, перейшовши від диференціальної форми рівнянь до дискретної і промоделювати деякий інтервал існування системи. Представлені математичні та графічні залежності частоти власних коливань системи, періоду коливань, коефіцієнта загасання. Проведено імітаційне моделювання для значень з відхиленням від стаціонарної позиції системи. В результаті імітаційного моделювання доведено, що система захисту соціальної мережі нелінійна
Завантаження
Посилання
Akhramovich, V., Hrebennikov, A., Tsarenko, B., Stefurak, O. (2021). Method of calculating the protection of personal data from the reputation of users. Sciences of Europe, 1(80), 23-31.
Akhramovich, V., Hurenko, M. (2020). Еstimation of the indicator of protection of information in means of personal use and a local area network. Сolloquium-journal, 19(116), 36-41.
Akhramovych, V. (2019). Model of strong and weak connections of users in social networks. Communication. K. SUT, 3, 8–12.
Laptiev, O., Savchenko, V., Kotenko, A., Akhramovych, V., Samosyuk, V., Shuklin, G., Biehun, A. (2021). Method of Determining Trust and Protection of Personal Data in Social Networks. International Journal of Communication Networks and Information Security (IJCNIS), 1, 15-21.
Shchypanskyi, P., Savchenko, V., Akhramovych, V., Muzshanova, T., Lehominova, S., Chegrenets, V. (2020). The Model of Secure Social Networks Activity Based on Graph Theory. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering, 9(4), 1803–1810. https://doi.org/10.35940/ijitee.d1768.029420.
Savchenko, V. A., Akhramovych, V. M., Dzyuba, T. M., Laptіev, S. O., Matvienko, M. V. (2021). The method of calculating the protection of information from the interaction of users in social networks. Modern information security, 45(1), 6-13.https://doi.org/10.31673/2409-7292.2021.010613.
Trubetskov, D.(2004). Introduction to Synergetics. Chaos and structures. Edition 2 revised. M. Edytorial. MDFS.
Savchenko, V., Akhramovych, V., Tushych, A., Sribna, I., Vlasov, I. (2020). Analysis of Social Network Parameters and the Likelihood of its Construction. International Journal of Emerging Trends in Engineering Research, 8(2), 271–276. https://doi.org/10.30534/ijeter/2020/05822020.
Vynnyk, V. D. (2012). Social networks as a phenomenon of the organization of society: the essence and approaches to the use and monitoring. Philosophy of Science, 4(55), 110-126.
Akhramovych, V. M., Vdovychenko, O. V., Zahynei, A. Yu. (2021). Metod rozrakhunku zakhystu personalnykh danykh vid doviry mizh korystuvachamy ta intensyvnosti peredavannia danykh u sotsialnykh merezhakh. Zviazok, 3, 27-34.
Mahmoudi, A., Yaakub, M. R., & Bakar, A. A. (2019). The Relationship between Online Social Network Ties and User Attributes. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 13(3), 1–15. https://doi.org/10.1145/3314204.
