ПЕРСПЕКТИВИ ІНТЕГРАЦІЇ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В СИСТЕМИ КІБЕРБЕЗПЕКИ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.28925/2663-4023.2024.25.318329

Ключові слова:

штучний інтелект, кібербезпека, прогнозування атак, вразливості, загроза.

Анотація

Стаття детально розглядає застосування штучного інтелекту (ШІ) у сфері кібербезпеки, підкреслюючи його ключову роль у прогнозуванні та запобіганні кібератакам в умовах зростаючих кіберзагроз. Дослідження показує, що 51% великих організацій вже використовують ШІ для виявлення загроз, а 12% змогли зменшити витрати на кібербезпеку завдяки його впровадженню.Автори пропонують теоретичну модель, що включає етапи сканування системи на наявність вразливостей, оцінку можливих наслідків їх експлуатації, прогнозування атак на основі аналізу історичних даних та поведінкових шаблонів зловмисників, а також розробку комплексних стратегій захисту. Теоретична модель, запропонована в статті, демонструє, як інтеграція ШІ може значно підвищити ефективність систем кібербезпеки, забезпечуючи більш глибоке розуміння загроз та більш ефективні методи їхнього прогнозування та запобігання. Особлива увага приділяється новітнім технологіям ШІ, таким як ChatGPT від OpenAI, які базуються на принципах навчання з підкріпленням із зворотним зв'язком від людини. Практична реалізація цієї моделі з використанням новітніх технологій ШІ, таких як GPT-4, може стати важливим кроком у посиленні захисту інформаційних систем від зростаючих кіберзагроз. Стаття наголошує на необхідності тісної співпраці між людиною та технологією для досягнення оптимальних результатів у протидії кіберзагрозам. Впровадження ШІ вимагає ретельного планування та постійної адаптації стратегій до нових викликів. Таким чином, застосування штучного інтелекту у сфері кібербезпеки відкриває нові можливості для виявлення, прогнозування та запобігання кіберзагрозам. 

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Bhardwaj, A., & Kaushik, K. (2022). Predictive analytics-based cybersecurity framework for cloud infrastructure. International Journal of Cloud Applications and Computing (IJCAC), 12(1), 1–20.

Meister, J. A., Akram, R. N., & Markantonakis, K. (2019). Deep learning application in security and privacy–theory and practice: A position paper. In Information Security Theory and Practice: 12th IFIP WG 11.2 International Conference, WISTP 2018, 12, 129–144.

Dasgupta, D., Akhtar, Z., & Sen, S. (2022). Machine learning in cybersecurity: a comprehensive survey. The Journal of Defense Modeling and Simulation, 19(1), 57–106.

Welukar, J. N., & Bajoria, G. P. (2021). Artificial Intelligence in Cyber Security-A Review. International Journal of Scientific Research in Science and Technology, 488, 488–491.

Das, R., & Sandhane, R. (2021). Artificial intelligence in cyber security. In Journal of Physics: Conference Series, 1964(4).

Tolido, R., Thieullent, A.-L., van der Linden, G. (n. d.). Reinventing Cybersecurity with Artificial Intelligence. https://www.capgemini.com/wp-content/uploads/2019/07/AI-in-Cybersecurity_Report_20190711_V06.pdf

Ilyenko, A. V., Galich, E., & Pavlenko, V. (2024). Application of artificial intelligence tools in cybersecurity. Problems of cybersecurity of information and telecommunication systems (PCSITS): VI international scientific and practical conference, 21–22.

Artificial intelligence Chat GPT. (n. d.). https://chatgpt.com/

Ilyenko, A., Ilyenko, S., Kravchuk, I., & Herasymenko, M. (2022). Prospective directions of traffic analysis and intrusion detection based on neural networks. Electronic Professional Scientific Journal «Cybersecurity: Education, Science, Technique», 1(17), 46–56. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2022.17.4656

Ilyenko, A., Ilyenko, S., Diana, K., & Mazur, Y. (2023). Practical approaches to detecting vulnerabilities in information and telecommunication networks. Electronic Professional Scientific Journal «Cybersecurity: Education, Science, Technique», 3(19), 96–108. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2023.19.96108

Downloads


Переглядів анотації: 47

Опубліковано

2024-09-25

Як цитувати

Ільєнко, А., Ільєнко, С., Яковенко , О., Галич, Є., & Павленко, В. (2024). ПЕРСПЕКТИВИ ІНТЕГРАЦІЇ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В СИСТЕМИ КІБЕРБЕЗПЕКИ. Електронне фахове наукове видання «Кібербезпека: освіта, наука, техніка», 1(25), 318–329. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2024.25.318329