J-FINDER – ВЕБ-ОРІЄНТОВАНА СИСТЕМА ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ПРИ ПОШУКУ РОБОТИ

Ольга Ткаченко; Костянтин Ткаченко; Олександр Ткаченко; Владислав Вознюк

doi:10.28925/2663-4023.2024.25.355378

Автор(и)

Ольга Ткаченко Державний університет інфраструктури та технологій, Київський столичний університет імені Бориса Грінченка https://orcid.org/0000-0003-1800-618X
Костянтин Ткаченко Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Державний університет інфраструктури та технологій https://orcid.org/0000-0003-0549-3396
Олександр Ткаченко Державний університет інфраструктури та технологій https://orcid.org/0000-0001-6911-2770
Владислав Вознюк Державний університет інфраструктури та технологій https://orcid.org/0009-0005-2086-3537

DOI:

https://doi.org/10.28925/2663-4023.2024.25.355378

Ключові слова:

інформаційна система; веб-орієнтована система; система підтримки прийняття рішень; вебзастосунок; база даних; аналіз даних, програмне забезпечення; комфортний інтерфейс, інтелектуалізація та автоматизація процесів.

Анотація

Метою статті є дослідження сучасних тенденцій щодо розробки систем підтримки прийняття рішень в сфері пошуку вакансій (за багатьма критеріями), надання варіантів рекомендацій щодо вакансій, найбільш адекватних шукачу роботи, його можливостям і потребам, розробки відповідного програмного забезпечення та визначення перспективних напрямків розвитку технологій розробки систем підтримки прийняття рішень (СППР). Методи дослідження включають в себе аналіз сучасних підходів до створення веб-орієнтованих систем та аналізу даних для забезпечення ефективності і точності рекомендацій, які буде надавати СППР. Основним завданням системи є враховування не лише освітніх показників (рівня теоретичних і практичних знань, компетентностей, навичок та вмінь, тощо) та наявного досвіду роботи, а й особистих інтересів і уподобань користувачів. Авторська веб-орієнтована СППР J-Finder ставить собі за ціль зіставлення профілів користувачів із наявними вакансіями на ринку праці. Особлива увага приділяється збору та обробці даних про ринок праці, що дозволяє системі J-Finder надавати актуальні та змістовні рекомендації користувачам (шукачам роботи чи працівникам кадрових відділів підприємств). Науковим результатом дослідження є створення авторської веб-орієнтованої СППР J-Finder, яка поєднує в собі адміністративну панель, відповідний вебзастосунок пошуку роботи, сервіси надання рекомендацій, аналізу статистики та базу даних. Адміністративна панель керує вмістом бази даних, а отже й вмістом веб-орієнтованої СППР (відповідно й вебзастосунку). Сервіси аналізу даних формують відповідну статистику для роботодавців і шукачів у візуальному чи табличному вигляді. Процес підтримки прийняття рішення приймає вигляд рекомендованих кожному користувачеві вакансій, згідно їхніх інтересів, освіти та професійних навичок. Висновком проведеного дослідження є наступне: розроблена веб-орієнтована СППР у сфері пошуку підходящої роботи є програмним забезпеченням підтримки процесів, які в наш час мають дуже велике і важливе практичне (економічне, соціальне, тощо) значення. Пошук роботи є важким процесом і потребує від людини багато часу і сил, тому автоматизація таких процесів з наданням відповідних рекомендацій для подальшого прийняття рішення щодо відповідності/невідповідності запропонованих вакансій є дуже корисною для шукачів роботи, що зробить цю діяльність більш зручною, простою, більш інформативною та комфортною.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Power, D. J. (2002). Decision Support Systems: Concepts and Resources for Managers.

Holsapple, C. W., & Whinston, A. B. (2011). Decision Support Systems: Theory and Application. NATO ASI F, 31. https://doi.org/10.1007/978-3-642-83088-4

Wallace, M. (2020). Building effective decision support systems. https://doi.org/10.1007/978-3-030-41732-1

Abraham, A., & Grosan, C. (2011). Intelligent Systems: A Modern Approach. https://doi.org/10.1007/978-3-642-21004-4

Pei, J., Han, J., Tong, H. (2022). Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann.

Sauter, V. L. (2011). Decision Support Systems for Business Intelligence.

Holsapple, C. W., & Burstein, F. (2008). Handbook on Decision Support Systems 1: Basic Themes https://doi.org/10.1007/978-3-540-48713-5

Burstein, F., & Holsapple, C. W., (2008). Handbook on Decision Support Systems 2: Variations. https://doi.org/10.1007/978-3-540-48716-6

Mateou, N. H., Andreou, A. S. (2008) A framework for developing intelligent decision support systems using evolutionary fuzzy cognitive maps. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems: Applications in Engineering and Technology, 19(2), 151–170. https://dl.acm.org/doi/10.5555/1369389.1369395

Bandyopadhyay, S. (2023). Decision Support System: Tools and Techniques. https://doi.org/10.1201/9781003307655

Ponniah, P. (2003). Database Design and Development: An Essential Guide for IT Professionals.

Freeman, A. (2022). Pro ASP. NET Core 6: Develop Cloud-Ready Web Applications Using MVC, Blazor, and Razor Pages. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-7957-1

Hoffman, A. (2020). Web Application Security: Exploitation and Countermeasures for Modern Web Applications.

Dayley, B., Dayley, B., & Dayley, C. (2017). Learning Angular: A Hands-On Guide to Angular 2 and Angular 4.

Duckett, J. (2011). HTML and CSS: Design and Build Websites.