КІБЕРФІЗИЧНІ СИСТЕМИ ЕКОЛОГІЧНОГО МОНІТОРИНГУ: КОНЦЕПТУАЛЬНІ ЗАСАДИ ЗАХИСТУ КРИТИЧНОЇ ІНФРАСТРУКТУРИ В УМОВАХ ВІЙНИ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.28925/2663-4023.2025.28.843

Ключові слова:

кіберфізична система, екологічний моніторинг, воєнний стан, гібридна війна, адаптивна кібербезпека, ІоТ-архітектура, водні ресурси, критична інфраструктура

Анотація

У роботі теоретично обґрунтовується концепція побудови розподілених систем екологічного моніторингу водних ресурсів з урахуванням сучасних викликів корпоративної кібербезпеки в контексті російсько-української війни та зумовлених нею загроз критичній інфраструктурі. Проаналізовано еволюцію векторів кіберзагроз для IoT-інфраструктури екологічного призначення в умовах гібридної війни та запропоновано теоретичну модель багаторівневого захисту, що базується на синергії технологій розподіленого реєстру, адаптивних алгоритмів машинного навчання та постквантових криптографічних протоколів. Розроблено концептуальну архітектуру системи, яка враховує специфіку функціонування в умовах воєнного стану та потенційних кібератак державного рівня, включаючи міжнародний рівень резервування у країнах НАТО, національний рівень розподілених дата-центрів та регіональний рівень з підвищеною автономністю. Особливу увагу приділено питанням живучості системи в умовах фізичної деструкції інфраструктури та граційної деградації функціональності при збереженні критичних операцій моніторингу навіть при втраті до 70% компонентів. Запропоновано математичну модель кіберфізичної системи на основі теорії дослідження операцій, що дозволяє оптимізувати розподіл ресурсів безпеки в умовах багатокритеріальної невизначеності з урахуванням воєнного множника ризику та функцій адаптивності системи. Розроблено метрики оцінки ефективності воєнно-адаптованої архітектури порівняно з традиційними підходами, включаючи показники стійкості до кіберзагроз, енергоефективності, швидкості відновлення після атак та автономності роботи. Система забезпечує стійкість до електромагнітних імпульсів до 50 кВ/м та підтримує федеративне навчання для IoT у концепції "партизанського" машинного навчання в умовах нестабільних комунікацій. Практична значущість дослідження полягає в можливості використання запропонованих рішень для модернізації існуючих систем водогосподарської галузі України з урахуванням воєнного контексту та перспектив післявоєнного відновлення критичної інфраструктури, а також адаптації для інших галузей критичної інфраструктури, включаючи енергетику, транспорт та телекомунікації.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Global freshwater demand will exceed supply 40% by 2030, experts warn. (2023). World Economic Forum.

Hassija, V., Chamola, V., Saxena, V., et al. (2023). CICIoT2023: A Real-Time Dataset and Benchmark for Large-Scale Attacks in IoT Environment. Sensors, 23(13), 5941.

America’s largest water utility hit by cyberattack at time of rising threats against U.S. infrastructure. (2024). CNBC.

Water sector cybersecurity in 2024: high stakes and urgent responses. (2025). Smart Water Magazine.

11 recent cyber attacks on the water and wastewater sector. (2024). Wisdom.

The Top Internet of Things (IoT) Cybersecurity Breaches in 2024. (2024). Asimily.

Post-Quantum Cryptography and the Quantum Future of Cybersecurity. (2024). NIST.

NIST Releases First 3 Finalized Post-Quantum Encryption Standards. (2024). NIST.

How post-quantum cryptography is reshaping cybersecurity in 2024. (2024). Capgemini.

Critical Infrastructure Protection: EPA Urgently Needs a Strategy to Address Cybersecurity Risks. (2024). U.S. GAO.

World’s Critical Infrastructure Suffered 13 Cyber Attacks Every Second in 2023. (2024). Security Today.

Preparing for Post-Quantum Cryptography. (2024). RAND Corporation.

Petrenko, A. S., & Korchenko, O. G. (2023). Cybersecurity of critical infrastructure under hybrid warfare conditions. Cybersecurity: Education, Science, Technology, 3(19), 45–62.

Lakhno, V. A., & Petrov, O. S. (2023). Adaptive water resource monitoring systems based on IoT technologies. Control, Navigation and Communication Systems, 4(74), 112–125.

Korchenko, O. G., Haidur, H. I., & Petrenko, A. S. (2024). Methods for ensuring cybersecurity of critical infrastructure objects. Information Security, 30(1), 28–41.

Lakhno, V. A. (2023). Fuzzy-logical models for cybersecurity risk assessment of critical infrastructure. Radioelectronic and Computer Systems, 2(106), 78–89.

Korchenko, O. G., & Haidur, H. I. (2024). Adaptive security management in critical infrastructure systems. Information Protection, 26(1), 15–28.

Downloads


Переглядів анотації: 0

Опубліковано

2025-06-26

Як цитувати

Гангало, І., & Читулян, В. (2025). КІБЕРФІЗИЧНІ СИСТЕМИ ЕКОЛОГІЧНОГО МОНІТОРИНГУ: КОНЦЕПТУАЛЬНІ ЗАСАДИ ЗАХИСТУ КРИТИЧНОЇ ІНФРАСТРУКТУРИ В УМОВАХ ВІЙНИ. Електронне фахове наукове видання «Кібербезпека: освіта, наука, техніка», 4(28), 688–700. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2025.28.843