МОЖЛИВОСТІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ВІРТУАЛІЗАЦІЇ АРТЕФАКТІВ ВІЙНИ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.28925/2663-4023.2026.32.1048

Ключові слова:

транскрипція, штучний інтелект, промпт, віртуальний музей, цифровий артефакт

Анотація

У статті проаналізовано сучасні технології штучного інтелекту, що використовуються для збереження цифрової пам’яті про воєнні події. Розглянуто можливості та процеси транскрипції аудіо- й відеоматеріалів як метод фіксації свідчень очевидців і постраждалих для формування музеїв пам’яті. Проведено детальний огляд інструментів текстуалізації та здійснено порівняння трьох сучасних рішень: Google Speech-to-Text, Vibe та Evernote. Аналіз охоплював такі ключові критерії – вартість, якість транскрипції, зручність використання. Так, Google Speech-to-Text є хмарним рішенням, що не потребує інсталяції та підходить для проєктів різного масштабу, проте передбачає значні витрати при обробці великих масивів даних і супроводжується ризиками щодо конфіденційності інформації. Своєю чергою Vibe є безкоштовним офлайн-рішенням із відкритим кодом, що використовує локальну мовну модель; його перевагами є доступність і простота роботи, тоді як недоліками – потенційна нестабільність і залежність від обчислювальних ресурсів пристрою. Інструмент Evernote, який також має функції транскрипції, забезпечує можливість централізованого формування цифрових експонатів музейного архіву; безкоштовний план покриває базові потреби, однак існують ризики поширення даних через сторонній сервіс. У статті наведено реальний приклад використання штучного інтелекту для транскрипції музейного архіву та результати тестування Evernote. Визначено, що серед проаналізованих рішень саме Evernote є оптимальним інструментом для формування цифрової пам’яті про події війни.

Підготовлено в межах виконання теми № 54.16.04.01-25/27.ЗФ-01

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Азєєв С. Інструменти штучного інтелекту в роботі журналіста з аудіовізуальним контентом. Діалог: медіастудії : зб. наук. пр. / за ред. О. Іванової ; Одес. нац. ун-т ім. І. І. Мечникова. Одеса : Назарчук С. Л., 2024. Вип. 30. С. 7–22.

Грозна, О. О. (2024). Технологічні інновації в онлайн-медіа: роль штучного інтелекту та віртуальної реальності у трансформації контенту. Обрії друкарства, (1(15), 102–112. https://doi.org/10.20535/2522-1078.2024.1(15).302843

Прокопчук І., Дамченко І. Використання штучного інтелекту глобальними медіа. Наукові перспективи, 2025. № 8(62) 2025. С. 231–245

Ярошенко О. Штучний інтелект у журналістиці: майбутнє медіа під впливом новихтехнологій. Наукові записки інституту журналістики КНУ імені Тараса Шевченка. Вип. (2) 85.Київ. 2024. С. 139–156.

Best note taking app - organize your notes with evernote. Best Note Taking App - Organize Your Notes with Evernote. URL: https://evernote.com (дата звернення: 24.11.2025).

Bibliographic wilderness. Bibliographic Wilderness. URL: https://bibwild.wordpress.com (дата звернення: 24.11.2025).

GitHub - thewh1teagle/vibe: transcribe on your own!. GitHub. URL: https://github.com/thewh1teagle/vibe (дата звернення: 24.11.2025).

Google cloud speech-to-text pricing. Trust Radius. URL: https://www.trustradius.com/products/google-cloud-speech-to-text/pricing (дата звернення: 25.11.2025).

Guides | Speech to text. OpenAI Platform. URL: https://platform.openai.com/docs/guides/speech-to-text (дата звернення: 25.11.2025).

Michael Picheny, Zoltán Tüske, Brian Kingsbury, Kar-tik Audhkhasi, Xiaodong Cui, and George Saon.2019. Challenging the Boundaries of SpeechRecognition: The MALACH Corpus. In Proceed-ings of Interspeech 2019, Graz, Austria

Höhne, J. K., Lenzner, T., & Claassen, J. (2025). Automatic speech-to-text transcription: evidence from a smartphone survey with voice answers. International Journal of Social Research Methodology, 28(5), 625–632. https://doi.org/10.1080/13645579.2024.2443633

How to transcribe audio notes in evernote accurately with no errors | rev. #1 Speech to Text Service For Lawyers + Beyond | Rev. URL: https://www.rev.com/resources/how-to-transcribe-audio-in-evernote (дата звернення: 24.11.2025).

How to use evernote to transcribe - ditto. Ditto. URL: https://www.dittotranscripts.com/blog/how-to-use-evernote-to-transcribe/ (дата звернення: 24.11.2025).

How to use Google's Speech-to-Text API to transcribe audio in Python. AssemblyAI | AI models to transcribe and understand speech. URL: https://www.assemblyai.com/blog/google-speech-to-text-api-python (дата звернення: 24.11.2025).

How to use whisper AI: the only guide you need. KI-Notizen-Tool | KOSTENLOSE KI-Transkription. URL: https://www.notta.ai/en/blog/how-to-use-whisper (дата звернення: 24.11.2025).

Speech-to-Text AI: speech recognition and transcription. Google Cloud. URL: https://cloud.google.com/speech-to-text?hl=uk (дата звернення: 24.11.2025).

Transcribe audio, video & images to text in 3 easy steps. Best Note Taking App - Organize Your Notes with Evernote. URL: https://evernote.com/blog/ai-transcribe-3-steps (дата звернення: 24.11.2025).

Vibe transcribe on your own. GitHub Pages. URL: https://thewh1teagle.github.io/vibe/ (дата звернення: 24.11.2025).

Downloads


Переглядів анотації: 0

Опубліковано

2026-03-26

Як цитувати

Садівничий , В., Любчак, В., & Товолжанський, З. (2026). МОЖЛИВОСТІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ВІРТУАЛІЗАЦІЇ АРТЕФАКТІВ ВІЙНИ. Електронне фахове наукове видання «Кібербезпека: освіта, наука, техніка», 4(32), 700–710. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2026.32.1048

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають