МОДЕЛЬ ЗАХИСТУ ТА СТІЙКОСТІ КВАНТОВИХ ПОВТОРЮВАЧІВ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.28925/2663-4023.2026.33.1151

Ключові слова:

квантові повторювачі, стійкість, кібербезпека, адаптивні моделі, масштабовані квантові мережі, захищені комунікації

Анотація

Сучасні квантові мережі потребують високого рівня надійності та захисту передавання інформації. Квантові повторювачі виконують ключову роль у забезпеченні масштабованості мереж та підтримці когерентності квантових станів на великих відстанях. Водночас повторювачі є критичною точкою мережі і можуть бути вразливими до фізичних шумових впливів, технічних несправностей і кібератак на вузловому рівні. Це створює потребу у розробці системних моделей, здатних оцінювати стійкість повторювачів та забезпечувати їх захист у масштабованих квантових мережах. У статті запропоновано математично-кібернетичну модель захисту і стійкості квантових повторювачів. Модель враховує фізичні процеси, шумові впливи та можливі кіберзагрози. Вона включає статичні підходи для оцінки вразливостей та динамічно-адаптивні для автоматичного реагування на зовнішні впливи. Зазначається, що сучасні гібридні моделі поєднують квантові алгоритми з класичними протоколами безпеки. Саме поєднання таких підходів забезпечує систематичну оцінку компромісу між точністю обчислень, ефективністю використання ресурсів та стійкістю до атак. Розглянуті цільові функції дозволяють кількісно оцінювати ефективність механізмів захисту та стійкість квантових повторювачів у різних сценаріях експлуатації, включаючи активні втручання та масштабування мережевої інфраструктури. У статті запропоновано системні критерії оцінки надійності та кібербезпеки вузлів, що є визначальною складовою для інтеграції та функціонування технологій квантового зв’язку. Отримані результати формують методологічну основу для вдосконалення стратегій кіберзахисту квантових мереж із фокусом на підвищення стійкості критичних компонентів інфраструктури. Запропонована модель забезпечує оптимізацію механізмів захисту повторювачів у масштабованих мережевих топологіях та створює аналітичне підгрунтя для дослідження адаптивних алгоритмів керування, що гарантує надійну передачу та інтеграцію квантових комунікацій у системах наступного покоління.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Harkness, A., Krawec, W. O., & Wang, B. (2025). Security of partially corrupted quantum repeater networks. Quantum Science and Technology, 10(1). https://doi.org/10.1088/2058-9565/ad7882

Ramya, R., Kumar, P., Dhanasekaran, D., et al. (2025). A review of quantum communication and information networks with advanced cryptographic applications using machine learning and deep learning techniques. Franklin Open, 10, 100223. https://doi.org/10.1016/j.fraope.2025.100223

Tunc, H. S. D., Bayleyegn, A. A., Notcker, J., et al. (2025). Resilience analysis of quantum networks against targeted attacks: Recovery via rerouting and purification. Optical Switching and Networking, 57, 100810. https://doi.org/10.1016/j.osn.2025.100810

Ni, G., Ho, L., & Claussen, H. (2025). Adaptive optimization of latency and throughput with fidelity constraints in quantum networks using deep neural networks. arXiv. https://arxiv.org/abs/2505.12459

Akter, M. S., Rodriguez-Cardenas, J., Shahriar, H., Cuzzocrea, A., & Wu, F. (2023, December). Quantum cryptography for enhanced network security: A comprehensive survey of research, developments, and future directions. In Proceedings of the IEEE International Conference on Big Data (BigData 2023) (pp. 5408-5417). IEEE.

Universität des Saarlandes. (2025, February 11). New collaborative project researches quantum repeaters for secure future quantum networks [Press release]. EurekAlert! https://www.eurekalert.org/news-releases/1073217

National Institute of Standards and Technology. (n.d.). Quantum communications and networks. U.S. Department of Commerce. https://www.nist.gov/programs-projects/quantum-communications-and-networks

Polyakov, M. (2025, July 2). Quantum encryption in orbit: How close are we to 100% hack protection? https://maxpolyakov.com/quantum-encryption-in-orbit-how-close-are-we-to-100-hack-protection/

Shyshatskyi, A. (Ed.). (2024). The development of management methods based on bio-inspired algorithms: Information and control systems: Modelling and optimizations (pp. 35-69). Technology Center PC. https://doi.org/10.15587/978-617-8360-04-7

Zhyvylo, Y., & Kuchma, Y. (2025a). Mathematical modeling of intellectual and cryptographic protection of authentication keys. Information Technology and Security, 13(2), 162-177. https://doi.org/10.20535/2411-1031.2025.13.2.344591

Fesenko, T., & Kalashnikova, Y. (2025). Mathematical aspects of the combined application of the AES algorithm and steganographic methods in authentication key protection. Information Technology and Security, 13(2), 178–191. https://doi.org/10.20535/2411-1031.2025.13.2.344592

Zhyvylo, Y., & Kuchma, Y. (2025b). Deep learning model for predicting compromised accounts in security event management systems. Cybersecurity: Education, Science, Technique, 3(31), 589-601. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2025.31.1050

Kashkevich, S., Kashkevych, I., Kuvshynov, O., Kuzavkov, V., Zhyvylo, Y., Dmytriieva, O., Lebedynskyi, A., Pysarenko, A., Zudikhin, Y., & Shyshatskyi, A. (2024). Development of a method for assessing the state of dynamic objects using a population algorithm. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(3), 29-36. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.308389

Koval, M., Sova, O., Shyshatskyi, A., Orlov, O., Artabaiev, Y., Shknai, O., Veretnov, A., Koshlan, O., Zhyvylo, Y., & Zhyvylo, I. (2022). Improvement of complex resource management of special-purpose communication systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(9), 34-44. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.266009

Yanko, A., Krasnobayev, V., Hlushko, A., & Myziura, M. (2025). Implementation of cryptographic transformations for digital security using the residue number system. In Proceedings of the 13th International Scientific and Practical Conference “Information Control Systems & Technologies (ICST-2025)”. CEUR Workshop Proceedings, 4048, 55-67. https://ceur-ws.org/Vol-4048/paper05.pdf

Downloads


Переглядів анотації: 1

Опубліковано

2026-06-25

Як цитувати

Фесенко, Т., Магалецька, В., & Рубін, Е. (2026). МОДЕЛЬ ЗАХИСТУ ТА СТІЙКОСТІ КВАНТОВИХ ПОВТОРЮВАЧІВ. Електронне фахове наукове видання «Кібербезпека: освіта, наука, техніка», 1(33), 121–133. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2026.33.1151