ШТУЧИЙ ІНТЕЛЕКТ ЯК ЗАСІБ ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ІНФОРМАЦІЙНОЇ БЕЗПЕКИ У ПРАВООХОРОННІЙ СФЕРІ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.28925/2663-4023.2026.33.1182

Ключові слова:

штучний інтелект; інформаційна безпека; кібербезпека; правоохоронна діяльність; кіберзагрози; машинне навчання; цифрова криміналістика.

Анотація

У статті досліджено роль штучного інтелекту як сучасного інструменту підвищення ефективності забезпечення інформаційної безпеки у правоохоронній сфері. У вступі обґрунтовано актуальність теми в умовах цифровізації суспільства, зростання кіберзагроз та трансформації інформаційного простору в середовище протистояння. У межах теоретичного розділу розкрито сутність ключових понять: «штучний інтелект», «інформаційна безпека», «кібербезпека» та «правоохоронна діяльність», а також проаналізовано сучасні наукові підходи до їх трактування. Визначено, що штучний інтелект виступає інтегрованим елементом системи управління безпекою, здатним забезпечити безперервний цикл виявлення, реагування та відновлення після кіберінцидентів. У результативній частині здійснено аналіз загроз інформаційній безпеці у правоохоронній сфері, зокрема витоку даних, кібератак, фішингу та внутрішніх ризиків. Обґрунтовано можливості штучного інтелекту щодо обробки великих масивів даних, виявлення аномалій, прогнозування загроз та автоматизації процесів прийняття рішень. Розкрито основні напрями застосування штучного інтелекту у правоохоронній діяльності, включаючи розслідування кіберзлочинів, використання біометричних систем, аналіз текстової та візуальної інформації, а також предиктивну аналітику. Окрему увагу приділено проблемам і ризикам використання штучного інтелекту, серед яких визначено алгоритмічні помилки, упередженість, загрози конфіденційності та недостатність правового регулювання. У статті запропоновано шляхи підвищення ефективності використання штучного інтелекту, що передбачають комплексний підхід, який поєднує технологічні, кадрові та правові аспекти. Зроблено висновок про необхідність збереження балансу між ефективністю безпеки та дотриманням прав людини. Окреслено перспективи подальших досліджень, пов’язаних із удосконаленням механізмів інтеграції штучного інтелекту у правоохоронну діяльність та підвищенням прозорості його застосування.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Danish, M., & Siraj, M. M. (2025). AI and cybersecurity: Defending data and privacy in the digital age. Journal of Engineering and Computational Intelligence Review (JECIR), 3(1), 25-35. https://jecir.com/

Haley, P., & Burrell, D. N. (2025). Using artificial intelligence in law enforcement and policing to improve public health and safety. Law, Economics and Society, 1(1), 46. https://doi.org/10.30560/les.v1n1p46

Halford, E. (2025). The transformer-led policing model: A framework for applying generative artificial intelligence in policing. Policing: A Journal of Policy and Practice, 19. https://doi.org/10.1093/police/paaf027

Kaur, R., Gabrijelčič, D., & Klobučar, T. (2023). Artificial intelligence for cybersecurity: Literature review and future research directions. Information Fusion. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101804

Kshetri, N. (2025). Transforming cybersecurity with agentic AI to combat emerging cyber threats. Telecommunications Policy, 49(6), 102976. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2025.102976

Lin, L. S. F. (2025). Organisational challenges in U.S. law enforcement’s response to AI-driven cybercrime and deepfake fraud. Laws, 14(4), 46. https://doi.org/10.3390/laws14040046

Maio, A. (2025). Artificial intelligence and crime: The dual role of AI in criminal activity and crime prevention. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.16945903

Nalutsyshyn, V., Nalutsyshyn, V., & Golovchak, R. (2025). Foreign experience in the application of artificial intelligence in law enforcement activities. Socio-Economic Relations in the Digital Society, 3(57). https://doi.org/10.55643/ser.3.57.2025.617

Okoli, U. I., et al. (2024). Machine learning in cybersecurity: A review of threat detection and defense mechanisms. World Journal of Advanced Research and Reviews, 21(1), 2286-2295.

Reddy, A. R. P. (2021). The role of artificial intelligence in proactive cyber threat detection in cloud environments. NeuroQuantology, 19(12), 764-773.

Shabbir, A., et al. (2024). Analyzing surveillance videos in real time using AI-powered deep learning techniques. International Journal of Recent Innovative Trends in Computing and Communication, 12(2), 950-960.

Sinha, N., & Alok, A. (2025). Building trust in digital governance: A cybersecurity imperative with specific reference to Jharkhand. Economic Sciences, 21(2), 198-207.

Srivastava, G., et al. (2022). XAI for cybersecurity: State of the art, challenges, open issues and future directions. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2206.03585

Tanikonda, A., Pandey, B. K., Peddinti, S. R., & Katragadda, S. R. (2022). Advanced AI-driven cybersecurity solutions for proactive threat detection and response in complex ecosystems. Journal of Science and Technology, 3(1), 1-15.

Velasco, C. (2022). Cybercrime and artificial intelligence: An overview of the work of international organizations on criminal justice and the international applicable instruments. ERA Forum, 23(1), 109-126. https://doi.org/10.1007/s12027-022-00702-z

Waizel, G. (2024). Bridging the AI divide: The evolving arms race between AI-driven cyber attacks and AI-powered cybersecurity defenses. In Proceedings of the International Conference on Machine Intelligence, Security and Smart Cities (TRUST) (Vol. 1, pp. 141-156).

Cabinet of Ministers of Ukraine. (2020). Concept of artificial intelligence development in Ukraine. https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1556-2020-%D1%80

Latkovska, T. A., & Marushchak, A. V. (2025). Integration of artificial intelligence into law enforcement activities: Risks in the context of cybersecurity. Public Administration and State Building, 1, 355-361.

Muravska, Y., Metelskyi, I., & Romaniv, R. (2024). Prospects for the use of artificial intelligence technologies in jurisprudence and law enforcement activities. Actual Problems of Jurisprudence, 2, 90-96. https://doi.org/10.35774/app2024.02.090

Verkhovna Rada of Ukraine. (2017). On the basic principles of ensuring cybersecurity of Ukraine: Law of Ukraine No. 2163-VIII. https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2163-19

Skitsko, O., Skladannyi, P., Shyrshov, R., Humeniuk, M., & Vorokhob, M. (2023). Threats and risks of artificial intelligence use. Information Technology and Security, 2. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2023.22.618

Skrypnyk, S. S. (2025). Technical limitations in the use of artificial intelligence in law enforcement activities. In Artificial intelligence in legal practice: Limits and opportunities (pp. 188–190). Lviv.

President of Ukraine. (2021). Cybersecurity Strategy of Ukraine. https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/447/2021

Trofymenko, O. H., et al. (2024). Artificial intelligence in the military sphere. Information Technology and Security, 1, 161-176. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2024.25.161176

Shevchuk, V. M. (2024). The role of artificial intelligence technologies in law enforcement activities and ensuring the security and defense capability of Ukraine. Legal Scientific Electronic Journal, 6, 356-361. https://doi.org/10.32782/2524-0374/2024-6/88

Downloads


Переглядів анотації: 1

Опубліковано

2026-06-25

Як цитувати

Кирилюк, О. (2026). ШТУЧИЙ ІНТЕЛЕКТ ЯК ЗАСІБ ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ІНФОРМАЦІЙНОЇ БЕЗПЕКИ У ПРАВООХОРОННІЙ СФЕРІ. Електронне фахове наукове видання «Кібербезпека: освіта, наука, техніка», 1(33), 524–536. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2026.33.1182