ДОПУСТИМА ОБЛАСТЬ ПАРАМЕТРІВ RTCT-ПЕРЕВІРКИ В ДЕЦЕНТРАЛІЗОВАНИХ ОВЕРЛЕЙНИХ МЕРЕЖАХ
DOI:
https://doi.org/10.28925/2663-4023.2026.35.1444Ключові слова:
атака Сивілли, контроль участі, децентралізована оверлейна мережа, челендж-токен, допустима область, частка хибних пропусків, формула Ерланга, криптоекономічна вартість атаки, умови Каруша – Куна – ТаккераАнотація
У статті побудовано допустиму область параметрів перевірки на основі випадкових часових челендж-токенів (Random Time Challenge Tokens, RTCT) у децентралізованих оверлейних мережах як перетин обмеження зверху на частку хибних пропусків чесних вузлів і обмеження знизу на вартість підтримання множини фіктивних ідентичностей. Закон хибного пропуску відповіді виведено з розподілу часу розв’язання головоломки, тому він залежить від складності виклику; мінімальне вікно відповіді слід обчислювати за найповільнішим допустимим вузлом, інакше частка хибних пропусків у гетерогенній популяції недооцінюється у 5,8 раза. Місткість супротивника для обслуговування k ідентичностей визначено як розв’язок задачі про систему з відмовами за формулою Ерланга, нечутливою до розподілу часу розв’язання; залежність місткості від k дворежимна. Доведено, що за обмеження на частку процесорного часу чесного вузла та лінійних цін ресурсів питомі витрати супротивника на обчислення мають асимптотичну стелю, що не залежить ні від складності, ні від інтенсивності перевірок; за публічними цінами енергії та оренди обчислень вона становить близько 6·10⁻⁴ EUR на ідентичність за добу, що на порядок нижче за вартість мережевої присутності. Стримувальний ефект RTCT забезпечує примусова повторюваність витрат входу, а не обчислювальна вартість: кількість ідентичностей, які можна утримувати без обслуговування, пропорційна відношенню часу виселення до суми часу виселення і часу відновлення дефіцитного ресурсу входу. За строго зростаючого показника безпеки з додатним граничним ефектом на межі завантаження оптимум параметрів є кутовим розв’язком на обмеженнях чесної сторони, а множник Лагранжа обмеження завантаження є тіньовою ціною безпеки. Результати перевірено методом Монте-Карло.
Завантаження
Посилання
Douceur, J. R. (2002). The Sybil attack. In Peer-to-Peer Systems (IPTPS 2002), LNCS 2429 (pp. 251–260). Springer. https://doi.org/10.1007/3-540-45748-8_24
Sridhar, S., Ascigil, O., Keizer, N., Genon, F., Pierre, S., Psaras, Y., Rivière, E., & Król, M. (2024). Content censorship in the InterPlanetary File System. In Proceedings of the 2024 Network and Distributed System Security Symposium (NDSS 2024). Internet Society. https://doi.org/10.14722/ndss.2024.23153
Dwork, C., & Naor, M. (1993). Pricing via processing or combatting junk mail. In Advances in Cryptology – CRYPTO ’92, LNCS 740 (pp. 139–147). Springer. https://doi.org/10.1007/3-540-48071-4_10
Borisov, N. (2006). Computational puzzles as Sybil defenses. In Sixth IEEE International Conference on Peer-to-Peer Computing (P2P’06) (pp. 171–176). IEEE. https://doi.org/10.1109/P2P.2006.10
Platt, M., & McBurney, P. (2023). Sybil in the haystack: A comprehensive review of blockchain consensus mechanisms in search of strong Sybil attack resistance. Algorithms, 16(1), Article 34. https://doi.org/10.3390/a16010034
Пархоменко, І., & Огієвич, Р. (2025). Криптоекономічна стійкість децентралізованої мережі з використанням випадкових часових челендж-токенів (RTCT). Кібербезпека: освіта, наука, техніка, 4(28), 465–477. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2025.28.817
Parkhomenko, I., Myrutenko, L., Ohiievych, R., & Laptiev, O. (2026). Improving resistance to Sybil attacks in decentralized networks using the RTCT protocol. In Proceedings of the Workshop on Cyber Security and Data Protection (CSDP 2026), Lviv, Ukraine, May 7, 2026 (CEUR Workshop Proceedings, Vol. 4223, pp. 55–72). CEUR-WS.org. https://ceur-ws.org/Vol-4223/paper5.pdf
Огієвич, Р., & Пархоменко, І. (2026). Адаптивна багатокритеріальна оптимізація RTCT-перевірки в децентралізованих оверлейних мережах. Наукоємні технології, 71(3), 373–381. https://doi.org/10.18372/2310-5461.71.21453
Li, F., Mittal, P., Caesar, M., & Borisov, N. (2012). SybilControl: Practical Sybil defense with computational puzzles. In Proceedings of the Seventh ACM Workshop on Scalable Trusted Computing (STC ’12) (pp. 67–78). ACM. https://doi.org/10.1145/2382536.2382548
Boneh, D., Bonneau, J., Bünz, B., & Fisch, B. (2018). Verifiable delay functions. In Advances in Cryptology – CRYPTO 2018, LNCS 10991 (pp. 757–788). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-96884-1_25
Biryukov, A., Dinu, D., & Khovratovich, D. (2016). Argon2: New generation of memory-hard functions for password hashing and other applications. In 2016 IEEE European Symposium on Security and Privacy (EuroS&P) (pp. 292–302). IEEE. https://doi.org/10.1109/EuroSP.2016.31
Budish, E. (2025). Trust at scale: The economic limits of cryptocurrencies and blockchains. The Quarterly Journal of Economics, 140(1), 1–62. https://doi.org/10.1093/qje/qjae033
Trautwein, D., Ihle, C., Schubotz, M., Breitinger, C., & Gipp, B. (2026). Large-scale measurement of NAT traversal for the decentralized web: A case study of DCUtR in IPFS. In Proceedings of the 2026 ACM Internet Measurement Conference (IMC ’26) (pp. 779–794). ACM. https://doi.org/10.1145/3777912.3809138
Sevast’yanov, B. A. (1957). An ergodic theorem for Markov processes and its application to telephone systems with refusals. Theory of Probability & Its Applications, 2(1), 104–112. https://doi.org/10.1137/1102005
Jagerman, D. L. (1974). Some properties of the Erlang loss function. Bell System Technical Journal, 53(3), 525–551. https://doi.org/10.1002/j.1538-7305.1974.tb02756.x
Boyd, S., & Vandenberghe, L. (2004). Convex optimization. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511804441
Eurostat. (2026, May 8). Non-household electricity prices in 2nd half of 2025: −3.5% [News article]. https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/w/ddn-20260508-2
Hetzner Online GmbH. (2026). Hetzner price adjustment 15 June 2026. Hetzner Docs. Retrieved October 13, 2026, from https://docs.hetzner.com/general/infrastructure-and-availability/price-adjustment/
Hetzner Online GmbH. (2022). Overview [Cloud servers: Primary IPs]. Hetzner Docs. Retrieved October 13, 2026, from https://docs.hetzner.com/cloud/servers/overview/
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Роман Огієвич, Іван Пархоменко

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.