СИСТЕМА ПІДБОРУ ХАРЧУВАННЯ ЗА ПОКАЗНИКАМИ ЗДОРОВ’Я
DOI:
https://doi.org/10.28925/2663-4023.2022.16.6375Ключові слова:
харчування, показники здоров’я, вебзастосунок, Python, рекомендаціїАнотація
У даній статті проведено аналіз існуючих додатків, які допомагають людям слідкувати за здоров’ям та харчуванням й розкрито важливі сучасні проблеми, на які поки що мало звертають увагу. Хвороби харчування також включають деякі аномалії розвитку, яким можна запобігти дієтою, розлади, які реагують на дієтичне лікування, харчові алергії та непереносимість, потенційні небезпеки у харчуванні, а також взаємодії харчових продуктів та поживних речовин з ліками. Цей вебзастосунок для людей, які мають особливі дієти у зв’язку з захворюванням, рекомендаціями лікарів. Виконання передбачає аналіз можливостей розроблення програмної системи, що дає змогу відстежувати прийоми їжі, давати поради щодо планування харчування і рекомендувати рецепти та продукти відносно внесених користувачем показників здоров’я, які будуть коригуватися. Потенційними користувачами даного програмного продукту будуть насамперед хворі на розлади харчової поведінки, але також і ті, кому просто потрібно змінювати свій режим з тієї чи іншої причини, як, наприклад, алергікі, діабетики і т. д.Для контролю за своїм харчуванням, можна використовувати різноманітні засоби, які відрізняються один від одного за ступенем зручності та доступності. Найпростіший спосіб контролю - це самостійний підрахунок з'їдених продуктів та запис інформації про них. На сьогодні існує безліч додатків, як мобільних, так і вебзастосунків, які призначені для того, щоб слідкувати за режимом харчування, підбирати рецепти або вести щоденник прийняття їжі. Вебзастосунок для підбору харчування за показниками здоров’я призначений в першу чергу для того, щоб за рекомендаціями лікаря самостійно слідкувати за своїм здоров’ям та наповненістю всіма необхідними компонентами їжі, яку користувач вживає. Сутність додаткуполягає в тому, що користувач вводить свої основні дані, такі як стать, вік, зріст, вага, а також опціонально, для більш точних і корисних рекомендацій, наявність алергій, захворювань чи генетичну схильність до них, вподобання в їжі, підвищені/понижені показники аналізів (на які може повпливати харчування), рекомендації лікарів і т. д.
Завантаження
Посилання
World Health Organization. mHealth. (2018). Use of appropriate digital technologies for public health. https://www.who.int/
Huberhryts, A.Ia., Lynevskyi, Yu.V. (1989). Lechebnoe pytanye.
Smolianskyi, B.L., Abramova, Zh.Y. (1984). Spravochnyk po lechebnomu pytanyiu dlia dyetsester y povarov.
FatSecret. (2022). https://play.google.com/store/apps/details?id=com.fatsecret.android&hl=ru&gl=US
MyFitnessPal. (2022). https://www.myfitnesspal.com/ru
Zhurakovskyi, B. (2021). Tekhnolohii internetu rechei (B. Zhurakovskyi & I. Zeniv, Red.). KPI im. Ihoria Sikorskoho. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/42078
Dokumentatsiia Python. https://docs.python.org/3/
Zhurakovskyi, B.Iu., Varfolomeieva, O.H., Hladkykh, O.V., Khakhliuk, O.A. (2013). Obiektno-oriientovana tekhnolohiia proektuvannia system upravlinnia. Visnyk Derzhavnoho universytetu informatsiino-komunikatsiinykh tekhnolohii, 1, 49-53.
Zhurakovskyi, B.Iu. (2012). Obiektno-oriientovana model systemy upravlinnia merezheiu NGN. Visnyk Derzhavnoho universytetu informatsiino-komunikatsiinykh tekhnolohii, 3, 81-84.
PyCharm Guide - JetBrains PyCharm. https://www.jetbrains.com/pycharm/guide/
Zhurakovskyi, B.Iu. (2012). Doslidzhennia vykorystannia novykh zavadostiikykh kodiv dlia kanaliv zi styranniam. Visnyk Derzhavnoho universytetu informatsiino-komunikatsiinykh tekhnolohii, 2, 93-96.
Vagrant. (2022). https://www.vagrantup.com/
Docker. (2022). https://www.docker.com/
Zhurakovskiy, B., & Tsopa, N. (2019d). Assessment Technique and Selection of Interconnecting Line of Information Networks. U 2019 3rd International Conference on Advanced Information and Communications Technologies (AICT). IEEE. https://doi.org/10.1109/aiact.2019.8847726.
Oracle. (2022). https://www.oracle.com/tools/downloads/sqldev-downloads-2141.html
SQL Server. (2019). https://www.microsoft.com/ru-ru/sql-server/sql-server-2019
PostgreSQL. (2022) https://www.postgresql.org/
MySQL. (2022). https://www.mysql.com/
Poltorak, V. P. (1998). Polynomyalnoe kodyrovanye ynformatsyy v systemakh upravlenyia. U V. P. Poltorak, Yu. P. Zhurakovskyi (Red.) (s. 270–271).
Django. (2022). https://www.djangoproject.com/
Flask Python. (2022). https://flask.palletsprojects.com/en/2.1.x/
Pyramid Python. (2022). https://trypyramid.com/
Moshenchenko, M., & Zhurakovskyi, B. (2021b). INFORMATION PROTECTION IN “SMART CITY” TECHNOLOGIES. Cybersecurity: Education, Science, Technique, 3(11), 100–109. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2021.11.100109
Zhurakovskyi, B., & Nedashkivskiy, O. (2022). SYSTEM TO COLLECT INFORMATION WHEN TRANSFERRING DATA TO RADIO CHANNELS. Cybersecurity: Education, Science, Technique, 3(15), 6–34. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2022.15.634.
Healthy Eating: Why should I make healthy food choices? Wayback Machine. https://web.archive.org/web/20140227194359/http:/www.livelifewell.nsw.gov.au/healthyeating/
Zhurakovskyi, B., Toliupa, S., Druzhynin, V., Bondarchuk, A., Stepanov, M. (2021). Calculation of Quality Indicators of the Future Multiservice Network. U Lecture Notes in Electrical Engineering (s. 197–209). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-92435-5_11
