ОНТОЛОГІЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ ДАНИХ ЦИФРОВОГО КРИМІНАЛЬНОГО ЗЛОЧИНУ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.28925/2663-4023.2023.21.211222

Анотація

У статті сформовано та досліджено онтологічну модель інформаційних даних цифрового кримінального злочину. Онтологічне моделювання дозволило концептуалізувати знання та ефективно подолати проблеми недостатньої структурованості, неоднозначності та неузгодженості даних та знань в сфері цифрової криміналістики. На основі проведеної класифікації виділено п’ять основних класів (Цифровий злочин, Цифрові сліди, Типи злочинів, Злочинець та Кримінальна відповідальність), до яких відносяться множини користувацьких і некористувацьких екземплярів, в тому числі відповідні статті Кримінального кодексу України та міжнародного права. Користувач формує екземпляри трьох класів: Цифровий злочин, Цифрові сліди та Злочинець. Вони містять персональну інформацію про цифровий злочин та є основними даними користувацької частини онтологічної моделі як бази знань. Класи Типи злочинів та Кримінальна відповідальність є некористувацькими та зміни до них можуть вносити лише фахівці зі служби супроводження моделі. Онтологічна модель реалізована в Protege мовою OWL, що є неформальним стандартом для створення та обміну онтологіями. Із виділених семи зв’язків між сутностями лише три заносяться до онтології користувачем, інші – на основі розроблених правил SWRL, формуються автоматично. Використовуючи мову запитів SPARQL, наведено шаблони пошуку, фільтрації та аналізу інформації в реальному часі, що допомагають виявити складні взаємозв'язки між об'єктами та згенерувати нові онтологічні знання. Результати дослідження підкреслюють важливість онтологічного моделювання в сфері цифрової криміналістики та способів використання SPARQL-запитів для покращення обробки даних, аналізу та розуміння знань у цій галузі.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Federal Bureau of Investigation. (2022). Internet Crime Report 2022. https://www.ic3.gov/Media/PDF/AnnualReport/2022_IC3Report.pdf

Pro zareyestrovani kryminalni pravoporushennya ta rezultati yikh dosudovoho rozsliduvannya [About Registered Criminal Offenses and the Results of Their Preliminary Investigation]. https://gp.gov.ua/ua/posts/pro-zareyestrovani-kriminalni-pravoporushennya-ta-rezultati-yih-dosudovogo-rozsliduvannya-2

Kryminalnyi kodeks Ukrainy [Criminal Code of Ukraine]. https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2341-14

Brady, O., Overill, R., & Keppens, J. (2014). Addressing the increasing volume and variety of digital evidence using an ontology. In 2014 IEEE Joint Intelligence and Security Informatics Conference (pp. 176-183). IEEE. DOI: 10.1109/JISIC.2014.34

Карі, Н. М., & Вентер, Х. С. (2014). Toward a general ontology for digital forensic disciplines. Journal of Forensic Sciences, 59(5), 1231-1241.

Ellison, D., Ikuesan, R. A., & Venter, H. S. (2019, November). Ontology for reactive techniques in digital forensics. In 2019 IEEE Conference on Application, Information and Network Security (AINS) (pp. 83-88). IEEE.

Palagin, A., & Petrenko, N. (2009). System-ontological analysis of the subject area, Control systems and machines, 4, 3-14.

Lutskaya, N., Vlasenko, L., Zaiets, N., & Shtepa, V. (2021). Ontological Aspects of Developing Robust Control Systems for Technological Objects. In ICO 2020: Intelligent Computing and Optimization (Vol. 1324, pp. 1252-1261). Advances in Intelligent Systems and Computing book series. DOI: 10.1007/978-3-030-68154-8_107

Vlasenko L. O., Savchenko T. V., & Lutska N. M. (2021). Vybir ierarkhii ta ontolohii verkhnoho rivnia dlia rozrobky intelektualnykh avtomatyzovanykh system upravlinnia promyslovym pidpryiemstvom [Selection of Hierarchy and Top-Level Ontology for the Development of Intelligent Automated Control Systems for Industrial Enterprises]. Naukovi pratsi Natsionalnoho universytetu kharchovykh tekhnolohii, 27(4), 16-27. http://sw.nuft.edu.ua/Archiv/2021/swnuft_27_4.pdf.pdf

Smith, B. (2003). Blackwell guide to the philosophy of computing and information: Chapter ontology. Blackwell, 39, 61-64.

Konventsiya pro kiberzlochynnist, uhvalena Radoyu Yevropy 23 lystopada 2001 r. [Convention on Cybercrime, adopted by the Council of Europe on November 23, 2001]. https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/994_575

Lutska N. M., Vlasenko L. O., & Pupena O. M. (2021). Tekhnichni aspekty intehratsii vidkrytykh ontolohichnykh baz znan iz suchasnymy avtomatyzovanymy systemamy upravlinnia [Technical Aspects of Integrating Open Ontological Knowledge Bases with Modern Automated Management Systems]. Naukovi pratsi Natsionalnoho universytetu kharchovykh tekhnolohii, 27(1), 8-21. http://dspace.nuft.edu.ua/jspui/handle/123456789/32860

Downloads


Переглядів анотації: 154

Опубліковано

2023-09-28

Як цитувати

Власенко, Л., Луцька, Н., Савченко, Т., & Богданов, О. (2023). ОНТОЛОГІЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ ДАНИХ ЦИФРОВОГО КРИМІНАЛЬНОГО ЗЛОЧИНУ. Електронне фахове наукове видання «Кібербезпека: освіта, наука, техніка», 1(21), 211–222. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2023.21.211222

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають