ОПТИМІЗАЦІЯ ПАРАМЕТРІВ УНІВЕРСИТЕТСЬКИХ ХМАРНИХ СИСТЕМ ДЛЯ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ НАДІЙНОСТІ ТА БЕЗПЕКИ ПРИ ДЕЦЕНТРАЛІЗАЦІЇ ІДЕНТИЧНОСТІ

Валерій Лахно; Володимир Москаленко

doi:10.28925/2663-4023.2024.24.376387

Автор(и)

Валерій Лахно Національний університет біоресурсів і природокористування України https://orcid.org/0000-0001-9695-4543
Володимир Москаленко Державний торгово-економічний університет https://orcid.org/0009-0009-3858-915X

DOI:

https://doi.org/10.28925/2663-4023.2024.24.376387

Ключові слова:

хмарні обчислення; хмарні сервіси; мікросервісна архітектура; децентралізоване управління ідентичностями.

Анотація

Показано, що мікросервісна архітектура (МСА) хмарних сервісів (ХС) приватної університетської хмари — це підхід до розроблення програмного забезпечення (ПЗ), за якого застосунок будується з невеликих незалежних сервісів, які взаємодіють між собою за допомогою API, причому кожний сервіс відповідає за виконання певної функціональності та може бути розгорнутий і масштабований окремо, що дасть можливість створювати гнучкі й масштабовані застосунки, що можуть швидко адаптуватися до умов, що змінюються, та навантаження для кожної задачі. Проведено огляд і аналіз попередніх досліджень, присвячених використанню МСА в хмарних обчисленнях (ХО) і ХC, який показав, що МСА широко застосовується в ХО і ХC завдяки своїй гнучкості, масштабованості та високій доступності. Показано, що децентралізація ідентичності дасть змогу підвищити безпеку та конфіденційність даних користувачів, тому що кожен сервіс у МСА ХС може мати свою систему управління доступом та ідентифікацією, що, з одного боку, призводить до низки переваг, як-от масштабованість, гнучкість та стійкість до збоїв, але, з іншого боку, децентралізована природа МСА також створює проблеми з управлінням ідентичностями. Отримала подальший розвиток модель для моделювання коефіцієнта завантаження системи під час МСА. Запропоноване в роботі рішення, на відміну від існуючих рішень, враховує обмеження на децентралізоване управління ідентичностями (тобто DID). Описано програмне рішення за допомогою алгоритмічної мови Python для реалізації математичної моделі для моделювання параметрів ХС. У моделі, крім іншого, враховано ваги (важливість) заявок, що надходять у систему децентралізованого управління ідентичностями.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Campeanu, G. (2018). A mapping study on microservice architectures of Internet of Things and cloud computing solutions. In 7th Mediterranean conference on embedded computing (MECO), 1–4.

Singh, V., & Peddoju, S. K. (2017). Container-based microservice architecture for cloud applications. In International Conference on Computing, Communication and Automation (ICCCA), 847–852.

Gopalakrishnan, A. (2009). Cloud computing identity management. SETLabs briefings, 7(7), 45–55.

Yang, Y., Chen, X., Chen, H., & Du, X. (2018). Improving privacy and security in decentralizing multi-authority attribute-based encryption in cloud computing. IEEE Access, 6, 18009–18021.

Safaryan, O., Pinevich, E., Roshchina, E., Cherckesova, L., & Kolennikova, N. (2020). Information system development for restricting access to software tool built on microservice architecture. E3S Web Conf., 224. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202022401041

Indrasiri, K., Siriwardena, P., Indrasiri, K., & Siriwardena, P. (2018). Microservices security fundamentals. Microservices for the Enterprise: Designing, Developing, and Deploying, 313–345.

Mostafa, A. M., Rushdy, E., Medhat, R., & Hanafy, A. (2023). An identity management scheme for cloud computing: Review, challenges, and future directions. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 1–23.

Gopalakrishnan, A. (2009). Cloud computing identity management. SETLabs briefings, 7(7), 45–55.

Chen, J., Wu, X., Zhang, S., Zhang, W., & Niu, Y. (2012). A decentralized approach for implementing identity management in cloud computing. In Second International Conference on Cloud and Green Computing, 770–776.

Saini, S., & Mann, D. (2014). Identity management issues in cloud computing. arXiv preprint arXiv:1406.1033.

Palson Kennedy, R., & Gopal, T. V. (2010). Assessing the risks and opportunities of cloud computing—defining identity management systems and maturity models. In Trendz in Information Sciences & Computing (TISC2010), 138–142.

Samir, E., Wu, H., Azab, M., Xin, C., & Zhang, Q. (2021). DT-SSIM: A decentralized trustworthy self-sovereign identity management framework. IEEE Internet of Things Journal, 9(11), 7972–7988.

Takaoğlu, M., Dursun, T., Doğan, A., Er, H., Bozkurt Günay, B., Emeç, C., & Özcandan, N. (2023). The Impact of Self-Sovereign Identities on CyberSecurity. IST-186-RSM, Specialist Meeting, Blockchain Technology for Coalition Operations.

Čučko, Š., & Turkanović, M. (2021). Decentralized and self-sovereign identity: Systematic mapping study. IEEE Access, 9, 139009–139027.

Xi, N., Liu, J., Li, Y., & Qin, B. (2023). Decentralized access control for secure microservices cooperation with blockchain. ISA transactions, 141, 44–51.

Ramezani, F., Lu, J., Taheri, J., & Zomaya, A. Y. (2017). A multi-objective load balancing system for cloud environments. The Computer Journal, 60(9), 1316–1337.

Al-Yarimi, F. A. M., Althahabi, S., & Eltayeb, M. M. (2022). Optimal Load Balancing in Cloud Environment of Virtual Machines. Comput. Syst. Sci. Eng., 41(3), 919–932.

Adhikari, J., & Patil, S. (2012). Load balancing the essential factor in cloud computing. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT), 1(10), 1–5.

Documentation, T. P. S., & logical, C. (2005). Information technology–Security techniques–Information security management systems–Requirements.