РОЗПОДІЛЕНА ОБРОБКА ІНФОРМАЦІЇ ТА ХМАРНІ СЕРВІСИ У СФЕРІ ТОРГІВЛІ, АНАЛІЗ ПОПЕРЕДНІХ ДОСЛІДЖЕНЬ

Сергій Федотов; Альона Десятко

doi:10.28925/2663-4023.2025.27.725

Автор(и)

Сергій Федотов Державний торговельно-економічний університет https://orcid.org/0009-0009-7275-0867
Альона Десятко Державний торговельно-економічний університет https://orcid.org/0000-0002-2284-3418

DOI:

https://doi.org/10.28925/2663-4023.2025.27.725

Ключові слова:

хмарні сервіси, розподілена обробка інформації, інформаційні технології, інтеграція, оптимізація, торгові компанії, безпека, масштабованість

Анотація

У роботі розглядаються практико-орієнтовані аспекти інтеграції систем розподіленого опрацювання інформації (РОІ) у хмарні сервіси (ХС) торговельних компаній. Проаналізовано використання хмарних технологій (ХТ) у торгівлі, що дало змогу виявити їхню ключову роль в оптимізації багатьох бізнес-процесів, зокрема: управління ланцюжками поставок, яке передбачає моніторинг логістичних процесів, прогнозування строків доставки та оптимізацію маршрутів; прогнозування попиту, яке ґрунтується на аналізі історичних даних про продажі, сезонності та ринкових трендів; персоналізація клієнтського досвіду та ін. Показано, що інтеграція систем РОІ з ХС надає унікальні можливості для обробки великих даних у реальному часі, скорочення витрат, пов'язаних із підтриманням локальної IT-інфраструктури, підвищення гнучкості бізнес-моделей тощо. Обґрунтовано, що впровадження ХТ сприяє зниженню капітальних витрат завдяки використанню моделей IaaS, PaaS і SaaS, які забезпечують підприємства сфери торгівлі доступом до потужностей для зберігання й оброблення даних, готових програмних рішень і платформ для розроблення, а також знижуючи потребу у великих вкладеннях у локальну IT-інфраструктуру. Проілюстровано на прикладах світових торговельних компаній, як конкретні ХС використовуються для підвищення операційної ефективності. Запропоновано розробити уніфікований підхід до інтеграції РОІ, що враховує специфіку торговельної галузі та особливості використання різних хмарних моделей, і створити IT-екосистему, що адаптується та здатна ефективно підтримувати бізнес-процеси. Показано, що в умовах посилення конкуренції та необхідності підвищення операційної ефективності торговельні компанії стикаються з викликами, пов'язаними з інтеграцією систем розподіленого оброблення інформації в ХС. Основна мета цієї інтеграції полягає в оптимізації бізнес-процесів, зниженні експлуатаційних витрат, забезпеченні гнучкості та масштабованості інформаційних систем, а також у підвищенні рівня безпеки та відмовостійкості.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Garg, S. K., Vecchiola, C., & Buyya, R. (2013). Mandi: a market exchange for trading utility and cloud computing services. The Journal of Supercomputing, 64, 1153–1174.

Abid, M., & Saqlain, M. (2023). Utilizing edge cloud computing and deep learning for enhanced risk assessment in China’s international trade and investment. Int. J. Knowl. Innov. Stud, 1(1), 1–9.

Belgacem, A., & Beghdad -Bey, K. (2022). Multi-objective workflow scheduling in cloud computing: trade-off between makespan and cost. Cluster Computing, 25(1), 579–595.

Kosarev, M. Y., & Ftemov, E. Y. (n. d.). The use of cloud services to optimize logistics processes in trade. Modern aspects of modernization of science: state, problems, trends of development.

Attaran, M., & Woods, J. (2019). Cloud computing technology: improving small business performance using the Internet. Journal of Small Business & Entrepreneurship, 31(6), 495–519.

Attaran, M. (2017). Cloud computing technology: leveraging the power of the internet to improve business performance. Journal of International Technology and Information Management, 26(1), 112–137.

Giovanoli, C., Pulikal, P., & Grivas, S. G. (2014). E-marketplace for cloud services. Cloud computing, 76–83.

Hugos, M. H., & Hulitzky, D. (2010). Business in the cloud: what every business needs to know about cloud computing. John Wiley & Sons.

Wittig, A., & Wittig, M. (2023). Amazon Web Services in Action: An in -depth guide to AWS. Simon and Schuster.

Armenatzoglou, N., Basu, S., Bhanoori, N., Cai, M., Chainani, N., Chinta, K., & Terry, D. (2022). Amazon Redshift re-invented. In Proceedings of the 2022 International Conference on Management of Data, 2205–2217.

Altaiar, H., Lee, J., & Peña, M. (2021). Cloud Analytics with Microsoft Azure: Transform your business with the power of analytics in Azure. Packt Publishing Ltd.

Kumar, N. S., Mirdula, S., Singh, P., Gayathri, T., Jayanthi, S., & Anandraj, M. (2024). A Paradigm Shift in Ethereum Network Analysis Through Google BigQuery, Portation, and Visualization. In 2024 International Conference on Emerging Smart Computing and Informatics (ESCI), 1–7.

Liu, S., Yang, Y., Qu, W. G., & Liu, Y. (2016). The business value of cloud computing: the partnering agility perspective. Industrial Management & Data Systems, 116(6), 1160–1177.

Dainovsky, Y. A., & Glinenko, L. K. (2019). Business models of cloud-based IT services. Marketing and digital technologies, 3(2), 18–44.

Chillapalli, N. T. R., & Murganoor, S. (2024). The Future of E -Commerce Integrating Cloud Computing with Advanced Software Systems for Seamless Customer Experience. Library of Progress-Library Science, Information Technology & Computer, 44(3).

Cloud Computing Market Size & Trends. Electronic resource. (n. d.). https://www.grandviewresearch.com/industry -analysis/cloud -computing -industry

Juan-Verdejo, A., & Surajbali, B. (2016). XaaS multi-cloud marketplace architecture enacting the industry 4.0 concepts. Technological Innovation for Cyber-Physical Systems. DoCEIS 2016. IFIP Advances in Information and Communication Technology, 470. https://doi.org/10.1007/978-3-319-31165-4_2

Wulf, F., Lindner, T., Strahringer, S., & Westner, M. (2021). IaaS, PaaS, or SaaS? The why of cloud computing delivery model selection: Vignettes on the post -adoption of cloud computing. In Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences, 6285–6294.

Nguyen, V. N. H. (2021). SaaS, IaaS, and PaaS: Cloud-computing in Supply Chain Management. Case study: Food Service Ltd.

Xiao, Z., Zhang, W., Li, Q., Liu, L., & Cui, L. (2015). A Method of E-Commerce Trading Process Construction Based on PaaS Platform. In 2015 IEEE 12th International Conference on e-Business Engineering, 220–227.

Kavis, M. (2014). Architecting the cloud: design decisions for cloud computing service models (SaaS, PaaS, and IaaS). John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey.

Nikitenko, K. S., & Osadchyi, A. A. (2020). Implementation of cloud technologies in the activities of modern enterprises. Entrepreneurship and Trade, (27), 53–57.

Shevchenko, I. O. (2022). Adaptation of the business model of Ukrainian enterprises to digital trade in global markets. VII International Scientific and Practical Conference “Theoretical methods and improvement of science”, 68–72.

Voloshchuk, K. B., & Voloshchuk, V. R. (2023). Conceptual foundations of the innovative ecosystem of entrepreneurial activity and the implementation of state control over international transfers of dual-use goods (technologies). Entrepreneurship and Trade, (39), 46–57.

Zozuliev, O., & Domasheva, E. (2018). Determining the strategy of sales in the cyber environment in the industrial market. Marketing in Ukraine, (2), 46–54.

Almarabeh, T., & Majdalawi, Y. K. (2019). Cloud Computing of E-commerce. Modern Applied Science, 13(1), 27–35.

Vinoth, S., Vemula, H. L., Haralayya, B., Mamgain, P., Hasan, M. F., & Naved, M. (2022). Application of cloud computing in banking and e-commerce and related security threats. Materials Today: Proceedings, 51, 2172–2175.

Yu, R., Wu, C., Yan, B., Yu, B., Zhou, X., Yu, Y., & Chen, N. (2021). [Retracted] Analysis of the Impact of Big Data on E-Commerce in Cloud Computing Environment. Complexity, 2021(1), 5613599.

Baghdadi, Y. (2013). From e-commerce to social commerce: a framework to guide enabling cloud computing. Journal of theoretical and applied electronic commerce research, 8(3), 12–38.