ОГЛЯД ТЕХНОЛОГІЙ ЗБЕРІГАННЯ ТА АНАЛІЗУ ДАНИХ З СУПУТНИКОВИХ ЗНІМКІВ ТА АЕРОФОТОЗЙОМКИ

Анотація

Проведено огляд актуальних технологій зберігання та аналізу даних з супутникових знімків та аерофотозйомки. Наразі, галузь обробки та агрегації активно розвивається: додаються нові методи аналітики, створюються принципово нові підходи. Для оцінки уже існуючих технологій — в статті було стисло описано основні продукти, представлені на ринку, такі як EOSDA, Maxar, Google Earth Engine, ArcGIS та інші. Для оцінки сильних та слабких сторін було сформовано порівняльну таблицю з урахуванням факторів автономності та відкритості до модифікацій. Автономність агрегації та обробки геопросторових даних важлива не лише в розрізі залежності від сторонніх обчислювальних ресурсів, а і є ключовим фактором для впровадження в критичних галузях. Також, незалежність та здатність розгортатися на обладнання клієнта вимагають від аналітичних алгоритмів більш економного використання обчислювальних ресурсів, що в свою чергу корелює з якістю підходів до агрегації даних. Тому ключовим напрямком на шляху до автономності системи є можливість позбутися зайвої інформації ще до того, як вона буде оброблена більш вимогливими алгоритмами пошуку та ідентифікації об’єктів чи просторових шаблонів. Саме тому авторами було запропоновано підхід для оптимізації обробки та зберігання, що спростить доступ до результатів аналітики та загальну швидкодію. Цей підхід може значно знизити обсяги зберігання даних і час доступу до них, при цьому забезпечуючи високу точність і актуальність інформації. Запропоновано метод агрегації даних аерофотозйомки в напівавтоматичні панорамні знімки, що вилучають перекриття сусідніх кадрів за допомогою гомографічних перетворень, що базуються на особливих точках. Запропоновано також метод порівняння (та пошуку збігів) знімків аерофотозйомки та аналогічних супутникових, що наближують дані з різних джерел. З огляду на отриманий результат — впровадження методів машинного навчання та штучного інтелекту в аналіз геопросторових даних може стати ключем до розробки високоавтоматизованих систем, здатних адаптуватися та реагувати на зміни у великих потоках даних.