ОГЛЯД ІСНУЮЧИХ МЕТОДІВ ОЦІНЮВАННЯ РИЗИКІВ ДЕЗІНФОРМАЦІЇ В УМОВАХ ГІБРИДНОЇ ВІЙНИ
DOI:
https://doi.org/10.28925/2663-4023.2025.27.720Ключові слова:
гібридна війна, дезінформація, фейкові новини, машинне навчання, мультикритеріальний аналіз, deepfake, соціальні мережі, пропаганда, інформаційна безпека, когнітивні упередження, бот-мережіАнотація
Стаття присвячена аналізу сучасних підходів до оцінювання ризиків дезінформації в умовах гібридної війни. Розглянуті основні технології автоматизованого виявлення фейкових новин, визначені основні прогалини підходів та запропоновані перспективи. Проведений огляд довів, що наявні моделі все ще недостатньо пристосовані до швидких змін у тактиках дезінформаторів, які використовують механізми «обману ШІ» й динамічно змінюють фейкові наративи. Серед ключових проблем, що уповільнюють розвиток ефективних систем протидії фейкам, названо відсутність локалізованих корпусів даних різними мовами, недостатньо визначені законодавчі норми й брак міждисциплінарного підходу, який би охоплював психологічні й соціальні аспекти сприйняття маніпулятивних повідомлень. Водночас дослідження підтвердили, що поєднання технологічних методів (машинне навчання, аналіз соцмереж, мультикритеріальна оцінка ризиків) із залученням експертного та користувацького досвіду дає змогу підвищити точність і швидкість ідентифікації фейкових новин, а також визначити пріоритетні заходи реагування. У висновках окреслено перспективи подальших розробок, зокрема мультимодальних систем детекції, здатних аналізувати відео- та аудіоконтент, а також рекомендації щодо інтеграції психологічних моделей, що вивчають когнітивні упередження аудиторії та її готовність сприймати пропаганду. Запропоновано низку підходів до підсилення міжнародного правового регулювання, яке могло б забезпечити ефективне стримування дезінформаційних атак без порушення базових прав людини й принципів свободи слова. Таким чином, стаття пропонує всебічний огляд сучасних досягнень і проблем у галузі оцінювання ризиків дезінформації, що може стати теоретичним і методичним підґрунтям для подальших прикладних і наукових розвідок у цій сфері. Результати можуть бути використані фахівцями в сфері інформаційної безпеки, дослідниками та органами влади для боротьби з деструктивним інформаційним впливом.
Завантаження
Посилання
Wardle, C., Derakhshan, H., (2017). Information disorder: Toward an interdisciplinary framework for research and policy making.
Dudatyev, A., Kupershtein, L., & Voitovych, O. (2023). Information counterfeature: models of implementation and evaluation of information operations. Electronic Professional Scientific Journal “Cybersecurity: Education, Science, Technique”, 4(20), 72–80. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2023.20.7280
Filimowicz, M. (2023). Information Disorder. London: Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003299936
Allcott, H., Gentzkow, M. (2017). Social Media and Fake News in the 2016 Election. Journal of Economic Perspectives, 31(2), 211–236. https://doi.org/10.1257/jep.31.2.211
Dhiman, P. Kaur, A., Hamid, Y., & Ababneh, N. (2024). Fake News Detection Datasets: A Review and Research Opportunities. International Journal of Computing and Digital Systems, 15(1), 39–55. https://doi.org/10.12785/ijcds/160104
Korzh, О., & Korovai, В. (2023). Fake content: types, signs, ways of detection. Education. Innovation. Practice, 11(7), 37–42. https://doi.org/10.31110/2616-650X-vol11i7-005
Panda, B., Giordano, J. (1999). Defensive information warfare. Communications of the ACM, 42(7), 30–32. https://doi.org/10.1145/306549.306559
Davies, P. H. J. (2005). Intelligence, information technology, and information warfare. Annual Review of Information Science and Technology, 36(1), 312–352. https://doi.org/10.1002/aris.1440360108
Viitovych, T., & Syvakivskyi, Y. (2023). Hybrid Information Warfare in Modern Conditions. Social Communications: Tools, Technology and Practice. https://doi.org/10.36059/978-966-397-313-5-1
Boiko, V., & Burak, N. (2019). Information warfare as a threat to state security. Protection of information in information and communication systems: Collection of abstracts of the III All-Ukrainian scientific and practical conference of young scientists, cadets and students, 124–126.
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Вадим Лавров, Андрій Дудатьєв

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.