КОРЕЛЯЦІЙНИЙ АНАЛІЗ ТИПІВ КІБЕРІНЦИДЕНТІВ В КОНТЕКСТІ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ МІЖНАРОДНИХ КОМУНІКАЦІЙ

Олег Гайдук; Володимир Звєрєв; Геннадій Гулак

doi:10.28925/2663-4023.2025.27.757

Автор(и)

Олег Гайдук Державний торговельно-економічний університет https://orcid.org/0000-0003-4740-7759
Володимир Звєрєв Державний торговельно-економічний університет https://orcid.org/0000-0002-0907-0705
Геннадій Гулак Київський столичний університет імені Бориса Грінченка https://orcid.org/0000-0001-9131-9233

DOI:

https://doi.org/10.28925/2663-4023.2025.27.757

Ключові слова:

cybersecurity; cyber diplomacy; international communications; correlation analysis; heatmaps; information technology; social networks; social engineering; state information security; cyber incidents; statistical analysis; Pearson correlation coefficient; cyber threat analysis.

Анотація

У цій статті досліджується роль кореляційного аналізу стандартизованих типів кіберінцидентів в рамках тематики інформаційних технологій забезпечення кібербезпеки міжнародних комунікацій. У роботі застосовано кореляційний аналіз деяких типів знеособлених кіберінцидентів в Україні для визначення взаємозв’язків між ними, за усталеними категоріями і типами, з червня 2022 по лютий 2024 років. Теплова карта кореляцій використана для візуалізації отриманих результатів і подальшого аналізу закономірностей у динаміці загроз. Особлива увага приділяється можливості застосування теплових карт для візуального представлення кореляцій між різними типами кіберінцидентів. Цей підхід дозволяє ефективно аналізувати великі обсяги даних і виявляти складні взаємозв’язки, які можуть бути неочевидними при традиційному аналізі. Стаття зосереджується на методології обробки даних про інциденти з використанням статистичних методів для оцінки взаємозв’язків. Кореляційний аналіз виконується за допомогою коефіцієнта кореляції Пірсона, і результати представлені у формі теплових карт, що надають змогу визначити як сильні, так і слабкі кореляції між категоріями інцидентів. Такий підхід виявляє багатофакторні кіберзагрози і сприяє розумінню можливих механізмів їх спільного поширення та впливу. На основі отриманих даних формулюються рекомендації для покращення стратегій кібербезпеки міжнародних комунікацій та кібердипломатії, зокрема через розробку та впровадження комплексних заходів захисту, які враховують виявлені кореляції. Здійснений також аналіз перспектив подальших досліджень у цій сфері, спрямованих на оптимізацію інформаційних технологій кібербезпеки для міжнародних комунікацій.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Sen, Ö., van der Velde, D., Wehrmeister, K. A., Hacker, I., Henze, M., & Andres, M. (2022). On using contextual correlation to detect multi-stage cyber attacks in smart grids. Sustainable Energy, Grids and Networks, 32, 100821. https://doi.org/10.1016/j.segan.2022.100821

Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2013). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences. https://doi.org/10.4324/9780203774441.

Janse, R. J., Hoekstra, T., Jager, K. J., Zoccali, C., Tripepi, G., Dekker, F. W., & van Diepen, M. (2021). Conducting correlation analysis: important limitations and pitfalls. Clin Kidney J. 14(11), 2332–2337. https://doi.org/10.1093/ckj/sfab085

Gnatyuk, S., Berdibayev, R., Sydorenko, V., Zhyharevych, O., & Smirnova, T. (2023). System of Event Correlation and Cybersecurity Incident Management at Critical Infrastructure Facilities. Electronic Professional Scientific Publication “Cybersecurity: Education, Science, Technique”, 3(19), 176–196. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2023.19.176196

Sufi, F. (2021). A New Time Series Dataset for Cyber-Threat Correlation, Regression and Neural-Network-Based Forecasting. Information, 15, 199. https://doi.org/10.3390/info15040199

Yadav, G., Yadav, D. K., Chandra Mouli, P.V.S.S.R. (2022). Statistical measures for Palmprint image enhancement. Machine Learning for Biometrics, Academic Press, 65–85. https://doi.org/10.1016/B978-0-323-85209-8.00010-9

Szabo, B. (2020). How to Create a Seaborn Correlation Heatmap in Python? Electronic Publication Medium. https://medium.com/@szabo.bibor/how-to-create-a-seaborn-correlation-heatmap-in-python-834c0686b88e

On Approval of Methodical Recommendations for Cybersecurity Entities to Respond to Various Types of Events in Cyberspace, Order of the Administration of the State Service of Special Communication and Information Protection of Ukraine dated № 570 (2023) (Ukraine). https://zakon.rada.gov.ua/rada/show/v0570519-23#Text