СТРУКТУРНА МОДЕЛЬ СИСТЕМИ ОЦІННЮВАННЯ НАСЛІДКІВ ВИТОКУ ІНФОРМАЦІЇ З ОБМЕЖЕНИМ ДОСТУПОМ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.28925/2663-4023.2026.33.1260

Ключові слова:

захист інформації, інформація з обмеженим доступом, оцінювання наслідків (шкоди, збитків), персональні дані, службова інформація, державна таємниця, ризики, об’єкт критичної інфраструктури, модель, система підтримки прийняття рішення, витік інформації

Анотація

У статті представлено структурну модель системи оцінювання наслідків витоку інформації з обмеженим доступом, яка спрямована на підвищення рівня інформаційної безпеки людини, суспільства, держави. Система дозволяє автоматизувати процес: ідентифікації та класифікації публічної (відкритої) інформації та тієї, доступ до якої обмежено (інформацію з обмеженим доступом); аналізу ризиків з прогнозуванням потенційних наслідків (шкоди, збитків) від можливого або вже здійсненого витоку персональних даних, службової інформації, державної таємниці (та/або втрати їх матеріальних носіїв) і мінімізувати фінансові втрати та/або інші тяжкі наслідки; формування реєстру порушень і класифікатора об’єкта критичної інформаційної інфраструктури. Відповідно до наявних вимог щодо особливостей організації режиму секретності та доступу до окремих видів класифікованої інформації, розроблена структура системи включає підсистему оцінювання наслідків витоку персональних даних (за національним і міжнародним законодавством у т.ч. GDPR) і підсистему оцінювання наслідків витоку службової інформації та/або державної таємниці. Запропонована система забезпечує оцінювання ефективності функціонування систем захисту інформації (комплексної системи захисту інформації та/або системи охорони державної таємниці) об’єкта критичної інфраструктури, суб’єкта владних повноважень та режимно-секретної діяльності та призначена для використання державним експертом з питань таємниць, судово-експертними установами, комісією по роботі зі службовою інформацією, іншими уповноваженими особами.  

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Bobro, D., et al. (2019). Organizational and legal aspects of ensuring security and resilience of Ukraine’s critical infrastructure. Analytical report.

Yermenchuk, O. (2018). Main approaches to organizing critical infrastructure protection in European countries: Experience for Ukraine. Monograph.

Kondratov, S., et al. (2017). Developing the critical infrastructure protection system in Ukraine. Monografia.

Falchenko, S., et al. (2020). Method of fuzzy classification of information with limited access. In 2020 IEEE 2nd International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT) (pp. 255-259). IEEE. https://doi.org/10.1109/ATIT50783.2020.9349358

Kasperskyi, I. (2014). Classification features of official information. Information Security of Person, Society and State, 3(16), 104-109.

Arkhypov, O., & Muratov, O. (2011). Criteria for determining possible damage to the national security of Ukraine in case of disclosure of state-protected information. Monograph.

Korchenko, O., et al. (2014). Assessment of damage to the national security of Ukraine in case of leakage of state secrets. Monograph. https://www.researchgate.net/publication/388763890

Korchenko, O., et al. (2016). Model and method for risk assessment of personal data protection during processing in automated systems. Information Protection, 18(1), 39-47. https://doi.org/10.18372/2410-7840.18.10111

Korchenko, O., et al. (2017). Ukrainian critical information infrastructure: Terms, sectors and consequences. Information Protection, 19(4), 303-309. https://doi.org/10.18372/2410-7840.19.12220

Korchenko, O., et al. (2018). Model of a classifier for state critical information infrastructure objects. Information Protection, 20(1), 5-11. https://doi.org/10.18372/2410-7840.20.12448

Korchenko, O., et al. (2018). Model for assessing consequences of state secret leakage caused by cyberattacks on critical information infrastructure. Information Security, 24(1), 29-35. https://doi.org/10.18372/2225-5036.24.12606

Korchenko, O., et al. (2020). Set-theoretic GDPR model of personal data parameters. Information Protection, 22(2), 120-141. https://doi.org/10.18372/2410-7840.22.14871

Korchenko, O., & Dreis, Y. (2022). Tuple model for forming a database of primary parameters for assessing the state secret protection status. Information Security, 28(1), 35-42. https://doi.org/10.18372/2225-5036.28.16911

Korchenko, O., & Lozova, I. (2024). Structural model of a system for assessing negative consequences of personal data loss. Scientific Notes of the State University of Information and Communication Technologies, 2(6), 165-170. https://doi.org/10.31673/2786-8362.2024.028264

Dreis, Y. (2013). Method of fuzzy classification of information constituting state secrets according to defined criteria. Bulletin of Lviv Polytechnic National University. Automation, Measurement and Control, 774, 10-16. https://www.researchgate.net/publication/405186418

Dreis, Y., et al. (2022). Restricted information identification model. CEUR Workshop Proceedings, 3288, 89-95. https://www.researchgate.net/publication/371657347

Dreis, Y. (2024). Model of parameters for assessing consequences of official information leakage at a critical infrastructure facility. Cybersecurity: Education, Science, Technique, 2(26), 200-211. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2024.26.691

Dreis, Y. (2024). Method for assessing consequences of critical infrastructure object loss using generalized criteria. Cybersecurity: Education, Science, Technique, 1(25), 487-504. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2024.25.487504

Dreis, Y., et al. (2024). Model to formation data base of internal parameters for assessing the status of the state secret protection. CEUR Workshop Proceedings, 3654, 277-289. https://www.researchgate.net/publication/379153460

Dreis, Y. (2025). Model of internal parameters for assessing the state secret protection status. Information Protection, 27(1), 4-14. https://doi.org/10.18372/2410-7840.27.21170

Dreis, Y., et al. (2024). Model to formation data base of secondary parameters for assessing status of the state secret protection. CEUR Workshop Proceedings, 3800, 1-11. https://www.researchgate.net/publication/385825539

Dreis, Y. (2025). Model of secondary parameters for assessing the state secret protection status. Information Protection, 27(2), 68-78. https://doi.org/10.18372/2410-7840.27.21180

Dreis, Y. (2025). Improved method for assessing damage to the national security of Ukraine in the event of state secret leakage. Cybersecurity: Education, Science, Technique, 3(27), 489-521. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2025.27.771

Dreis, Y. (2025). Method for assessing damage caused by leakage of official information. Information Security, 31(3), 190-206. https://doi.org/10.18372/2225-5036.31.21166

Deineka, O., et al. (2025). Detection confidential information by large language models. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 15(3), 91-99. https://doi.org/10.35784/iapgos.6910

Mykhailyshyn, K., et al. (2025). Analysis of modern tools and methods of audit and monitoring of database security. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 15(4), 124-129. https://doi.org/10.35784/iapgos.6993

Rzaieva, S., et al. (2025). Methods of personal data protection in retail: Practical solutions. CEUR Workshop Proceedings, 3991, 492-506. https://www.researchgate.net/publication/394929279

Slyusar, V. (2024). Local large language models for processing confidential information. Weapons and Military Equipment, 44(4), 79-91. https://slyusar.kiev.ua/OVT_04_24_Slyusar_m.pdf

European Parliament and Council. (2016). Regulation (EU) 2016/679 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data (General Data Protection Regulation). https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/984_008-16

Verkhovna Rada of Ukraine. (2011). On access to public information (Law No. 2939-VI, as amended August 8, 2025). https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2939-17

Verkhovna Rada of Ukraine. (2010). On personal data protection (Law No. 2297-VI, as amended May 14, 2025). https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2297-17

Verkhovna Rada of Ukraine. (1994). On state secrets (Law No. 3855-XII, as amended August 27, 2025). https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/3855-12

Downloads


Переглядів анотації: 10

Опубліковано

2026-06-25

Як цитувати

Дрейс, Ю. (2026). СТРУКТУРНА МОДЕЛЬ СИСТЕМИ ОЦІННЮВАННЯ НАСЛІДКІВ ВИТОКУ ІНФОРМАЦІЇ З ОБМЕЖЕНИМ ДОСТУПОМ . Електронне фахове наукове видання «Кібербезпека: освіта, наука, техніка», 1(33), 745–755. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2026.33.1260

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають