ПОРІВНЯННЯ СУЧАСНИХ ТЕХНІЧНИХ ЗАСОБІВ АЕРОРОЗВІДКИ ДЛЯ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ БЕЗПЕКИ КОНТРОЛЬОВАНОЇ ЗОНИ

Ключові слова: аеророзвідка; квадрокоптер; БПЛА; дрон; тепловізор; критерій Джонсона; контроль території

Анотація

Дана стаття присвячена висвітленню реальних практичних можливостей візуальних та тепловізійних камер БПЛА, що дають змогу ефективно і з максимально безпечної висоти визначати потенційно небезпечні об’єкти, що можуть нанести загрозу об’єкту інформаційної діяльності, або безпеці громадян чи об’єктам критичної інфраструктури України. Спираючись на багаторічних досвід польотів та навчання фахівців для приватних та державних установ, прийнято рішення провести порівняння якісних характеристик та можливостей виявлення, розпізнавання та ідентифікації об’єктів з використанням сучасної безпілотної техніки. Для напряму забезпечення громадської безпеки та контролю територій існують моделі з багатократним оптичним збільшенням, які з відстані у 500 м дають змогу розпізнати номерний знак автомобіля, або версії з тепловізором, які серед ночі, можуть допомогти побачити автомобіль, різницю температур на фоні інших авто, та факт того, що людина виходить з нього. Тестові польоти виконувались на висотах від 10 до 100 м, на відкритій місцевості, без наявності кущів, дерев чи перешкод. Залежно від моделі камери та погодних умов, отримані показники можуть значно відрізнятись. Охарактеризовано основні переваги та відмінності в якості роботи візуальниї та тепловізійних камер для БПЛА. Продемонстровано якість отриманого зображення на реальних прикладах та при однакових умовах. Проаналізовано деталізацію візуальних камер та розроблено ряд вимог до зйомки тепловізором з квадрокоптера таких об’єктів, як автомобіль та людина, з різних висот, відповідно до критеріїв Джонсона. Сформовано план робіт для подальших досліджень, з метою підготовки та надання ефективних рекомендацій для пілотів, що використовують дану техніку при охороні території об’єктів інформаційної діяльності та під час виконання служби в підрозділах аеророзвідки силових структур України.

Посилання

Farlik, J., Kratky, M., Casar, J., & Stary, V. (2019). Multispectral Detection of Commercial Unmanned Aerial Vehicles. Sensors, 19(7), 1517. doi:10.3390/s19071517.

Chyrkov, A., & Prystavka, P. (2018). Suspicious Object Search in Airborne Camera Video Stream. Advances in Computer Science for Engineering and Education, 340–348. doi:10.1007/978-3-319-91008-6_34.

Zhao, Y., Miu, H., Ma, J., & Du, H. (2021). Design of the Reconnaissance UAV based on TGAM. Journal of Physics: Conference Series, 1771(1), 012003. doi:10.1088/1742-6596/1771/1/012003.

Zwęgliński, T. (2020). The Use of Drones in Disaster Aerial Needs Reconnaissance and Damage Assessment—Three-Dimensional Modeling and Orthophoto Map Study. Sustainability, 12(15), 6080. doi:10.3390/su12156080.

Park, J.-H., Choi, S.-C., Ahn, I.-Y., & Kim, J. (2019). Multiple UAVs-based Surveillance and Reconnaissance System Utilizing IoT Platform. 2019 International Conference on Electronics, Information, and Communication (ICEIC). doi:10.23919/elinfocom.2019.8706406.

Opgal (2020, August 9). Johnson’s Criteria for “Thermal Camera and Systems” Performance. https://www.opgal.com/blog/thermal-cameras/johnsons-criteria-for-thermal-camera-and-systems-performance/

Edmund Optics (2020, January 21). Introduction to Modulation Transfer Function. https://www.edmundoptics.com/knowledge-center/application-notes/optics/introduction-to-modulation-transfer-function/

Platonenko, A., Oleksiienko, H. (2021, 28 April). The use of modern technical means of air reconnaissance to protect information at the objects of information activities. III All-Ukrainian scientific-practical online conference “Theoretical and practical problems of using mathematical methods and computer-oriented technologies in education and science,” 1–3.

Platonenko, A., Sokolov, V., Skladannyi, P., & Oleksiienko, H. (2021). Technical Means of Airintelligence to Ensure the Physical Security of Information Activities. Cybersecurity: Education, Science, Technique, 12(4), 143–150. doi:10.28925/2663-4023.2021.12.143150.

DJI (2018, November 9). MAVIC 2 Specs. https://www.dji.com/mavic-2/info#specs

DJI (2020, November 5). DJI Mini 2 Specs. https://www.dji.com/mini-2/specs

DJI (2016, October 27). ZENMUSE Z30 Specs. https://www.dji.com/zenmuse-z30/info#specs

DJI (2019, June 30). Mavic 2 Enterprise Series. https://www.dji.com/mavic-2-enterprise/specs

DJI (2020, May 16). Matrice 300 RTK Specs. https://www.dji.com/matrice-300/specs

DJI (2020, May 29). Zenmuse H20 Series Spec. https://www.dji.com/zenmuse-h20-series/specs

QUADRO (2021, 26 October). QUADRO.UA. https://quadro.ua/


Переглядів анотації: 30
Завантажень PDF: 18
Опубліковано
2021-09-30
Як цитувати
Platonenko, A., Sokolov, V., Skladannyi, P., Anosov, A., & Oleksiienko, H. (2021). ПОРІВНЯННЯ СУЧАСНИХ ТЕХНІЧНИХ ЗАСОБІВ АЕРОРОЗВІДКИ ДЛЯ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ БЕЗПЕКИ КОНТРОЛЬОВАНОЇ ЗОНИ. Електронне фахове наукове видання "Кібербезпека: освіта, наука, техніка", 1(13), 170-182. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2021.13.170182