МЕТОДИ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ОПТИМАЛЬНИХ ТА НЕ ОПТИМАЛЬНИХ РЕЖИМІВ ФУНКЦІОНУВАННЯ ЛІНІЙ ЗВ’ЯЗКУ В КІБЕРСИСТЕМАХ
DOI:
https://doi.org/10.28925/2663-4023.2024.24.257265Ключові слова:
лінії зв’язку; кіберсистеми; масове обслуговування; пропускна здатність; середня тривалість обслуговування; теорія черг; математичне моделювання.Анотація
У статті досліджуються методи ідентифікації оптимальних та неоптимальних режимів функціонування ліній зв’язку в кіберсистемах. Основна увага приділена виявленню взаємозв’язків між характеристиками різних режимів використання лінії зв’язку, а також проведенню порівняльного аналізу цих характеристик для оптимальних і неоптимальних режимів. В якості вихідних даних використовуються відомі співвідношення для одноканальних систем масового обслуговування. Основні параметри, що аналізуються, включають середню тривалість обслуговування повідомлення, ймовірність зайнятості лінії, середню тривалість обслуговування повідомлення без очікування, середню тривалість очікування в черзі, коефіцієнт використання лінії зв’язку та обсяг пам’яті буферного пристрою. Представлено математичні формули та теореми, що описують ці взаємозв’язки. Також досліджено вплив коефіцієнта варіації тривалості обслуговування повідомлень на середню тривалість обслуговування в різних режимах. Теореми 3 і 4 показують, що при оптимальному режимі середня тривалість обслуговування скорочується більше ніж при неоптимальному режимі, причому затримка повідомлень у системі обслуговування є найбільшою при експоненціальному розподілі тривалості обслуговування. Результати дослідження можуть бути використані для розробки ефективних методів керування та оптимізації роботи ліній зв’язку в кіберсистемах. Таблиці і графіки, представлені у статті, дозволяють інженерам виконувати лінійну двупараметричну інтерполяцію для визначення оптимальних параметрів роботи ліній зв’язку. Висновки роботи мають важливе практичне значення для покращення продуктивності та надійності кіберсистем.
Завантаження
Посилання
Zaborovsky, V. S. (n.d.). Extensive stochastic and dynamic processes in computer networks: models, methods of analysis for information security systems.
Ivanov, I. P. (n.d.). Modeling and optimization methods in telecommunication systems.
Vasiliev, V. V. (n.d.). Queuing theory and its application.
Tsybakov, B. S. (n.d.). Asymptotic formulas for the probability of packet loss in computer networks.
Skliarenko, O. V., Tereshchuk, G. M., & Kolodinska, Y. O. (2024). Economic and mathematical modeling: Study guide. European University Press.
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Ірина Доровська, Володимир Доровський, Дмитро Доровський , Роман Яровий
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.