МОДЕЛЮВАННЯ РОЗПОДІЛУ КОНЦЕНТРАЦІЙ ЗАБРУДНЮВАЧІВ У ПОВІТРІ ТА ОПТИМІЗАЦІЯ МОНІТОРИНГУ МЕРЕЖІ ПОСТІВ КОНТРОЛЮ ВИКИДІВ
DOI:
https://doi.org/10.28925/2663-4023.2024.23.328337Ключові слова:
моделювання; оптимізація; моніторинг; мережа постів контролю; джерела забруднювачів повітря.Анотація
Авторами розглянуто задачу аналізу структури мережі моніторингу та розміщення стаціонарних постів. Моніторинг стаціонарних джерел забруднювача частково може проводитися з використанням стаціонарних постів контролю стану повітря. У зв’язку з високою вартістю впровадження та експлуатації таких постів, а також стохастичним характером поширення домішки в атмосфері, ефективність роботи групи стаціонарних постів регіону істотно залежить від розташування їх у просторі. Необхідною умовою успішного проведення заходів щодо зниження концентрації шкідливих викидів у навколишнє середовище та робіт з охорони чистоти атмосфери є контроль стану атмосферного повітря, що дає об’єктивну оцінку працездатності та ефективності всієї діяльності щодо попередження забруднення навколишнього середовища. Авторами сформульовано завдання аналізу структури мережі стаціонарних постів спостереження атмосферного повітря з метою підвищення якості поінформованості про забруднення за мінімальних витрат. Моделювання розсіювання від стаціонарних джерел дозволяє визначити масив розподілу максимальних концентрацій у просторі у районі дії джерела забруднення. Запропоновано методику розміщення мережі постів спостереження, засновану на моделях розсіювання домішки в атмосфері, теорії про регіоналізовану змінну та методах крігінгу для отримання адекватних оцінок про викиди стаціонарних техногенних джерел емісії домішки. Згідно наведеного авторами методу пропонується послідовне звуження зони пошуку найкращих місць розміщення постів із застосуванням різних підходів, що надає можливості визначення зони можливого перевищення гранично допустимих концентрацій домішок, моделювання розподілу концентрацій забруднювачів у приземному шарі повітря, визначення місць розміщення постів, виходячи з розрахунків просторової мінливості забруднень.
Завантаження
Посилання
Lakhno, V. A., Kasatkin, D. Y., Skliarenko, O. V., & Kolodinska, Y. O. (2022). Modeling and Optimization of Discrete Evolutionary Systems of İnformation Security Management in a Random Environment. Machine Learning and Autonomous Systems. Smart Innovation, Systems and Technologies, 269, 9–22.
Nevzorov, A. V., Skliarenko, O. V., Kolodinska, Y. O., & Yarovyi, R. O. (2023). Features of analytical support for the operation of information systems and equipment in modern conditions. Applied questions of mathematical modelling, 6 (1), 117–123. https://doi.org/10.32782/mathematical-modelling/2023-6-1-13
Nevzorov, A. V., Skliarenko, O. V., Kolodinska, Y. O., & Nikolaievskyi? O. Y. (2023). Models for assessing the structural survivability and reliability of computer networks. International Scientific and Technical Journal “Measuring and Computing Technology in Technological Processes”, 3, 164–169.
Varzar, R. L. (n.d.). Development of an automated system for monitoring atmospheric pollution. http://masters.donntu.edu.ua/2009/fvti/varzar/diss/index.htm
Gessing, R. (1985). Two-level hierarchical control for stochastic optimal resource allocation. International Journal of Control, 41(1), 161–175. https://doi.org/10.1080/0020718508961118
Fussel, J. B. (1979). Improving System Safety Through Risk Assessment. Proceedings 1979 annual reliability and maintainability symposium, 160–164.
Ryazantsev, A. (2006). Principles of information grouping in process diagnostic system. Radioelectronic computer systems, 7(19), 136–139.
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Ірина Доровська, Володимир Доровський, Дмитро Доровський, Олена Скляренко
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.