ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ КЕРУВАННЯ КОНТЕНТОМ ГОЛОГРАФІЧНИХ 3D ВІТРИН
DOI:
https://doi.org/10.28925/2663-4023.2023.20.230238Ключові слова:
інформаційні технології; голограма; 3D; 2D; нейронні мережі; web-система; комп'ютерна модель.Анотація
У статті викладено основні методи та засоби керування голографічною 3D вітриною. Не зважаючи на різноманіття пристроїв, що представлені на ринку, розробники надають перевагу інтуїтивно зрозумілому інтерфейсу та адаптивності до методів керування. Головною перевагою адаптивного підходу до керування є можливість управління пристроями та об’єктами з використанням інструментів, що можуть взаємодіяти з об’єктом керування (смартфон, планшет, пульт ДУ). Слід зазначити, що не зважаючи на можливості комунікації пристроїв все залежить від об’єкту, над яким здійснюється керування. В залежності від контенту, що відображений на пристрої (залежно від площини де знаходиться об’єкт та функціоналу, що наданий об’єкту керування) потрібно обрати найоптимальніші методи та засоби, які допоможуть виконати всі заплановані дії. На сьогоднішній день одним за складних викликів є розробка інформаційної системи та технологій для керування інноваційними пристроями, яким є голографічні 3D вітрини. Слід підібрати та оптимізувати під прилад пристрій керування, що допоможе без втрати інтуїтивності отримати максимальний результат. Для роботи з пристроєм найдоцільніше використовувати прилади, що мають можливість розширення функціоналу та керування об’єктами на відстані. Дистанціювання від приладу може вимірюватись не тільки метрами, як для ДУ пультів, так і кімнатами чи містами, що потребує додатків віддаленого керування. Такий підхід дозволить максимально розкрити потенціал голографічних 3D вітрин та здійснювати презентації без фізичної присутності оператора. Сучасні інформаційні технології дають можливість керування комп’ютерними моделями за допомогою web-систем віддалено, так і за допомогою жестів, з використанням розпізнавання рухів за допомогою нейронних мереж, безпосередньо знаходячись біля пристрою.
Завантаження
Посилання
Khorolska, K. . (2022). ANALYSIS OF THE MAIN METHODS OF DRAWINGS RECOGNITION AND THE POSSIBILITIES OF TRANSFORMATION 2D IN 3D. Electronic Professional Scientific Edition «Cybersecurity: Education, Science, Technique», 4(16), 185–193. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2022.16.185193
Khorolska, K. (2022). THE POTENTIAL OF VARIOUS ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS APPLICATION IN THE PROBLEM OF DRAWING RECOGNITION AND 2D 3D TRANSFORMATION. Electronic Professional Scientific Edition «Cybersecurity: Education, Science, Technique», 1(17), 21–30. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2022.17.2130
Boyko, N. I. Principles of formal modeling of information systems based on web technologies. Bulletin of the Lviv Polytechnic National University. – 2012. – No. 745: Computer systems and networks. - P. 14-19. https://science.lpnu.ua/csn/all-volumes-and-issues/number-745-2012/principi-formalnogo-modelyuvannya-informaciynih-sistem-na
Senin Yu. CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR DETERMINING THE AUTHORSHIP OF TEXTS Scientific notes of TNU named after V.I. Vernadskyi. Series: Technical Sciences Volume 32 (71) No. 6 2021 p. 134-138. https://doi.org/10.32838/2663-5941/2021.6/22
Sheremet O. I., Zaporozhets V. S. APPLICATION OF RECURRENT NEURAL NETWORKS FOR PERFORMING MACHINE REWRITING Scientific Herald of the Donbas State Machine-Building Academy No. 1 (25E), 2018 p.62-68 http://www.dgma.donetsk.ua/science_public /science_vesnik/№1(25E)_2018/article/11.pdf
LonWorks technology [Electronic resource] - URL: https://inteldome.com.ua/58_tekhnologiya-lonworks
EIB technology [Electronic resource] - URL: http://kivra.kpi.ua/wp-content/uploads/file/work/2016/Chebotar/Chebotar_PZ.pdf
Duzhak, I. (2014). "INTELLIGENT HOUSE". Automation of technological and business processes No. 13, 14/2014. DOI: 10.15673/2312-3125.13-14/2010.32920.
How to Achieve Ranges of over 1 Km using Bluetooth Low Energy [Electronic resource] – URL: https://www.novelbits.io/long-range-bluetooth-coded-phy/
A. Soltanian and R. E. Van Dyck, "Performance of the Bluetooth system in fading dispersive channels and interference," GLOBECOM'01. IEEE Global Telecommunications Conference (Cat. No.01CH37270), San Antonio, TX, USA, 2001, pp. 3499-3503 vol.6, doi: 10.1109/GLOCOM.2001.966332.
Methods and means of creating an information system [Electronic resource] - URL: http://helpiks.org/1-27675.html
Anedesk [Electronic resource] - URL: https://anydesk.com
TeamViewer [Electronic resource] – URL: https://www.teamviewer.com
Khorolska, K., Bebeshko, B., Desiatko, A., & Lazorenko, V. (2021). 3D models classification with use of convolution neural network. Paper presented at the CEUR Workshop Proceedings, 3179 25-34. http://ceur-ws.org/Vol-3179/Paper_3.pdf
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 Андрій Раскладка, Олег Пурський

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.