АДАПТИВНЕ ОЦІНЮВАННЯ ТА ВИЯВЛЕННЯ НЕБЕЗПЕЧНИХ СИГНАЛІВ У ЛІНІЯХ ЕЛЕКТРОЖИВЛЕННЯ ОБ’ЄКТА ІНФОРМАЦІЙНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.28925/2663-4023.2026.35.1408

Ключові слова:

технічний захист інформації, лінія електроживлення, небезпечний сигнал, негаусівська завада, функція правдоподібності, адаптивний приймач, спеціальні дослідження

Анотація

У статті розглянуто задачу синтезу адаптивного приймача небезпечних сигналів у лінії електроживлення 220 В, 50 Гц на об’єкті інформаційної діяльності (ОІД). Показано, що після фільтрації промислової частоти та її гармонік залишкові завади можуть мати негаусівський, імпульсний і багатомодальний характер, внаслідок чого функція правдоподібності виявлювача набуває кількох локальних максимумів. Запропоновано квазіоптимальний підхід до спільного виявлення та оцінювання небезпечного сигналу, який ґрунтується на поданні апостеріорної щільності як зваженої суми парціальних складових, формуванні локальних оцінок інформаційного параметра та байєсівському оновленні вагових коефіцієнтів. Розроблено структурну реалізацію адаптивного приймача з блоками попередньої фільтрації, аналізу завадового середовища, парціальної обробки, сумарного оцінювання та прийняття рішення. Для перевірки підходу виконано імітаційне моделювання за бімодальної гаусівської суміші. За ймовірності хибної тривоги запропоновано детектор суміші, який забезпечив ймовірність правильного виявлення в заданих межах, і побудованого за еквівалентною гаусівською моделлю, що дозволило середньоквадратичну похибку оцінювання рівня небезпечного сигналу зменшити приблизно у чотири рази. Отримані результати підтверджують доцільність врахування багатомодальності завад під час проведення спеціальних досліджень (СД) проводових технічних каналів витоку інформації через лінії електроживлення на об’єкті інформаційної діяльності.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Жилін А.В., Шаповал О.М., Успенський О.А. (2021) Технології захисту інформації в інформаційно-телекомунікаційних системах: навчальний посібник. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського. 213 с.

https://ela.kpi.ua/bitstream/123456789/45723/1/NP_TZI_ITS.pdf

ДСТУ 3396.0-96. Захист інформації. Технічний захист інформації. Основні положення. Київ: Держстандарт України, 1996. 6 c.

ДСТУ 3396.1-96. Захист інформації. Технічний захист інформації. Порядок проведення робіт. Київ: Держстандарт України, 1996. 5 c.

ДСТУ 3396.2-97. Захист інформації. Технічний захист інформації. Терміни та визначення. Київ: Держстандарт України, 1997. 11 c.

НД ТЗІ 1.1-005-07. Захист інформації на об’єктах інформаційної діяльності. Створення комплексу технічного захисту інформації. Основні положення. Київ: Державна служба спеціального зв’язку та захисту інформації України, 2007. 5 с.

Ndolo A., Çavdar İ.H. (2021) Current state of communication systems based on electrical power transmission lines. Journal of Electrical Systems and Information Technology. Vol. 8. Article 9.

https://doi.org/10.1186/s43067-021-00028-9

Liong A.A.G., Juwono F.H., Gopal L., Chiong C.W.R., & Rong Y. (2021) Multiple blanking preprocessors for impulsive noise mitigation in OFDM-based power-line communication systems. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. Vol. 130. Article 106911. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2021.106911

Liu S., Yang F., Li D., Yao R., & Song J. (2022) Power Line Communication with Robust Timing and Carrier Recovery against Narrowband Interference for Smart Grid. Sensors. Vol. 22. No. 11. Article 4013.

https://doi.org/10.3390/s22114013

Rajkumarsingh B., Edoo M.H. (2022) BER Performance Comparison of the Markov-Middleton and Middleton Class A Noise Models in the MIMO Power Line Communication Channel. 4th International Conference on Emerging Trends in Electrical, Electronic and Communications Engineering (ELECOM), Mauritius. 1–7.

https://doi.org/10.1109/ELECOM54934.2022.9965263

Yu L., Chen Y., Zhang Y., Wang R., & Zhang Z. (2022) On-line harmonic signal denoising from the measurement with non-stationary and non-Gaussian noise. Signal Processing. Vol. 201. Article 108723.

https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2022.108723

Cui H., Wang X., Gao S., & Li T. (2022) A Gaussian mixture regression model based adaptive filter for non-Gaussian noise without a priori statistic. Signal Processing. Vol. 190. Article 108314.

https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2021.108314

Fu H., Cheng Y., Huang W. (2023) A novel variational robust filter with Gaussian mixture model for unknown non-Gaussian noises. Measurement. Vol. 221. Article 113417.

https://doi.org/10.1016/j.measurement.2023.113417

Awino S.O., & Nleya B. (2026) Multifractal Random Walk Model for Bursty Impulsive PLC Noise. Applied Sciences. Vol. 16. No. 1. Article 49. https://doi.org/10.3390/app16010049

Костенко П.Ю., Фалькович С.Я. (2021) Основи статистичної теорії інформаційно-вимірювальних радіотехнічних систем: підручник. Харків: ХНУПС. 612 с. ISBN 978-966-468-099-5

Kay S.M. (1993) Fundamentals of Statistical Signal Processing. Volume I: Estimation Theory. Upper Saddle River: Prentice Hall. 595 p. ISBN: 978-0-13-345711-7

Kay S.M. (1998) Fundamentals of Statistical Signal Processing. Volume II: Detection Theory. Upper Saddle River: Prentice Hall. 560 p. ISBN: 978-0-13-504135-2

Van Trees H.L. (2001) Detection, Estimation, and Modulation Theory. Part I. New York: Wiley. 716 p.

ISBN: 978-0-471-09517-0

Candy J.V. (2009) Bayesian Signal Processing: Classical, Modern, and Particle Filtering Methods. Hoboken: Wiley. 480 p. ISBN: 978-0-470-18094-5

Haykin S. (2014) Adaptive Filter Theory. 5th ed. Boston: Pearson. 912 p. ISBN: 978-0-13-267145-3

Middleton D. (1999) Non-Gaussian noise models in signal processing for telecommunications: new methods and results for class A and class B noise models. IEEE Transactions on Information Theory. Vol. 45. No. 4. 1129–1149. https://doi.org/10.1109/18.761256

Nikias C.L., Shao M. (1995) Signal Processing with Alpha-Stable Distributions and Applications. New York: Wiley. 168 p. ISBN: 978-0-471-10647-0

Downloads


Переглядів анотації: 0

Опубліковано

2026-10-26

Як цитувати

Пепа, Ю., Петренко, А., & Нафєєв, Р. (2026). АДАПТИВНЕ ОЦІНЮВАННЯ ТА ВИЯВЛЕННЯ НЕБЕЗПЕЧНИХ СИГНАЛІВ У ЛІНІЯХ ЕЛЕКТРОЖИВЛЕННЯ ОБ’ЄКТА ІНФОРМАЦІЙНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ. Електронне фахове наукове видання «Кібербезпека: освіта, наука, техніка», 3(35), 389–400. https://doi.org/10.28925/2663-4023.2026.35.1408