ОТРИМАННЯ ТА ОБРОБКА ГЕОПРОСТОРОВИХ ДАНИХ ЗА ДОПОМОГОЮ MATLAB MAPPING TOOLBOX

  • Banovsha Mekhdiyeva Завідуюча відділом «Математичного моделювання природно-фізичних процесів»,
  • Guluzade Rustam Завідуючий відділом «Розробки математичного забезпечення для інформаційно-вимірювальних комплексів» http://orcid.org/0000-0001-7125-5893
  • Liliia Ivanova Одеський технічний коледж Одеської національної академії харчових технологій http://orcid.org/0000-0003-1738-7697
  • Natalia Korshun Київський університет імені Бориса Грінченка http://orcid.org/0000-0002-4055-1494
  • Pavlo Skladannyi Київський університет імені Бориса Грінченка http://orcid.org/0000-0002-7775-6039
Ключові слова: каскад водосховищ; геопросторові дані; MATLAB Mapping Toolbox; електронна мапа; векторні та растрові дані

Анотація

У статті розглянуті проблеми забезпечення водою, необхідною для потреб населення і народного господарства в світовому масштабі і для Азербайджану зокрема. Одним із засобів для накопичення і зберігання запасів води є водосховища - штучні водойми, утворені, як правило, в долині річки водопідпірними спорудами для накопичення і зберігання води з метою її використання в народному господарстві. У статті розглянуті основні параметри водосховищ, такі як: обсяг, площа дзеркала і амплітуда коливання рівнів води в умовах їх експлуатації, а також режими їх роботи, що стали основою для побудови математичної моделі каскадного водосховища, яка достовірно описує гідрологічні процеси, котрі мають місце в водосховищах. Моніторинг стану водосховищ дозволить планувати заходи, моделювати ситуацію, яка може виникнути на інших водосховищах, що складають каскад, формувати прогнози. У статті представлена модель обробки даних в середовищі швидкої розробки додатків MATLAB, яка є одним з найбільш затребуваних програмним забезпеченням в світі. Модель побудована на методі розрахунку диференційних індексів, що спираються на дані мультиспектральних знімків. Наявність великої кількості додавань до основної програми у вигляді тулбоксів, або наборів спеціалізованих інструментів, дозволяє застосовувати MATLAB в найрізноманітніших областях програмування. Набір Mapping Toolbox спеціально розроблений для застосування найбагатших можливостей MATLAB для роботи з геопросторовими даними. У даній статті показується, як використовувати інструменти Mapping Toolbox на всіх стадіях роботи з ними – від отримання та імпорту в робочий простір програми, обробки і подальшого виведення результатів у вигляді файлів або готових електронних мап. В якості прикладу обрана задача виявлення і картографування гідрологічних об'єктів, що складають каскад водосховищ на найбільшій водній артерії Азербайджану – річці Кура.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Нехватка воды. Материалы Всемирной организации здравоохранения. https://www.who.int/features/factfiles/water/water_facts/ru/

В Азербайджане дефицит воды. https://news.day.az/society/299453.html

http://www.unece.org/fileadmin/DAM/env/water/damsafety/regional_dam_safety_ meeting_1-2_March_2017_in_Almaty/2_March/Азербайджан_61-132_СОСТОЯНИЕ_ГТС_ НА_ГИДРОУЗЛАХ_ГАВР_МЧС_АР_2016_ГОД.pdf

Распоряжение Президента Азербайджанской Республики «О создании Государственной комиссии по улучшению состояния эксплуатации водохранилищ». https://azertag.az/ru/xeber/Rasporyazhenie_Prezidenta_Azerbaidzhanskoi_Respubliki_O_sozdanii_Gosudarstvennoi_komissii_po_uluchsheniyu_sostoyaniya_ekspluatacii_vodohranilishch-1010478

Ю.Б.Виноградов, Т.А.Виноградова. Математическое моделирование в гидрологии. Москва. Издательский центр «Академия», 2010. 299 с.

Т.Г.Злобина. Создание ГИС водных объектов по материалам космической съемки. Geomatics. 2013. - №3. С.33-35.

Географические информационные системы и дистанционное зондирование. http://gis-lab.info/qa/vmap0.html

earthexplorer.usgs.gov

https://hls.gsfc.nasa.gov/algorithms/atmospheric-correction

MсFeeters S.K. The use of normalized difference water index (NDWI) in the delineation of open water features. International Journal of Remote Sensing, 1996, №17, pp. 1425-1432.

Ko B.C., Kim H.H., Nam J.Y. (2015). Classification of potential water bodies using Landsat 8 OLI and a combination of two boosted random forest classifiers. Sensors, 2015. №15(6), pp.13763-13777.


Переглядів анотації: 46
Завантажень PDF: 20
Опубліковано
2019-12-26
Як цитувати
[1]
B. Mekhdiyeva, G. Rustam, L. Ivanova, N. Korshun, і P. Skladannyi, «ОТРИМАННЯ ТА ОБРОБКА ГЕОПРОСТОРОВИХ ДАНИХ ЗА ДОПОМОГОЮ MATLAB MAPPING TOOLBOX», Кібербезпека: освіта, наука, техніка, вип. 2, вип. 6, с. 94-104, Груд 2019.